r使用模式更改列名称的列类型[重复]答案

【问题标题】：r change column type of columns names with pattern [duplicate]r使用模式更改列名称的列类型[重复]
【发布时间】：2021-12-01 09:44:54
【问题描述】：

如果我的数据集有这样的列

ID   Group  Col_item_01   Col_item_02   Col_item 03  
1    Blue    11.23        10.12         4.3
2    Green   10.21        18.24         5.9
4    Purple  4.23          7.64         15.97

如何将所有以 , Col_item_... 开头的列转换为从字符输入数字？我知道我可以单独执行此操作，df1$Col_item_01 <- as.numeric(as.character(df1$Col_item_01) 但我对使用 grep 或 grepl 或字符串函数的有效方法感兴趣，以仅提取以 Col_item_... 开头的这些列并将它们更改为数字。任何建议都非常感谢。谢谢。

【问题讨论】：

标签： r string dataformat column-types

【解决方案1】：

我们可以循环across starts_with 'Col_item_' 的列并在tidyverse 中转换为numeric

library(dplyr)
df1 <- df1 %>%
       mutate(across(starts_with("Col_item_"),
              ~ as.numeric(as.character(.))))

或者在base R 中，使用grep 获取带有模式的列名，然后循环遍历lapply 中的选定列并进行分配

nm1 <- grep("^Col_item_", names(df1))
df1[nm1] <- lapply(df1[nm1], function(x) as.numeric(as.character(x)))

【讨论】：

我做了一些更改，只在后端捕获以数字结尾的列，并且效果很好。谢谢...再次。

【解决方案2】：

使用type.convert:

df1 <- type.convert(df1, as.is = TRUE)

【讨论】：