将行中的负/正值除以r中的另一行？

Question

使用 dput 复制的数据

（我的第一个数据样本示例，我希望这已经足够了）

我有这个 xts 对象 weights

> dput(head(weights,4))
structure(c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, -0.333333333333333, -0.333333333333333, 
-0.333333333333333, -0.333333333333333, 0, 0, 0, 0, 0, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.333333333333333, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, -0.333333333333333, -0.333333333333333, -0.333333333333333, 
-0.333333333333333, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
0, 0, 0, 0, -0.333333333333333, -0.333333333333333, -0.333333333333333, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, -0.333333333333333), .indexCLASS = "Date", .indexTZ = "UTC", tclass = "Date", tzone = "UTC", class = c("xts", 
"zoo"), index = structure(c(946512000, 949276800, 951782400, 
954460800), tzone = "UTC", tclass = "Date"), .Dim = c(4L, 39L
), .Dimnames = list(NULL, c("ABB.N", "ACTELION.N", "ADECCO.N", 
"ALUSUISSE.N", "BALOISE.N", "CIBA.SC.N", "CLARIANT.N", "CS.GROUP.N", 
"ELEKTROWATT.I", "EMS.CHEMIE", "GEBERIT.N", "GIVAUDAN.N", "JULIUS.BAER.N", 
"KUDELSKI.I", "LAFARGEHOLCIM.N", "LONZA.N", "NESTLE.N", "NOBEL.BIOCARE.N", 
"NOVARTIS.I", "NOVARTIS.N", "RICHEMONT.N", "ROCHE.GS", "SAIRGROUP.N", 
"SBV.N", "SERONO..B..I", "SGS.N", "SULZER.N", "SWATCH.I", "SWATCH.N", 
"SWISS.LIFE.HOLDING.AG.N", "SWISS.RE.N", "SWISSCOM.N", "SYNGENTA.N", 
"SYNTHES.N", "TRANSOCEAN.N", "UBS.GROUP.N", "UBS.I", "UNAXIS.N20", 
"ZURICH.INSURANCE.N")))

还有两个数字向量Pos 和Neg

> dput(head(Pos,4))
c(`1999-12-30` = 0.34191022613305, `2000-01-31` = 0.411653443805752, 
`2000-02-29` = 0.393078629707615, `2000-03-31` = 0.376686025847744
)

> dput(head(Neg,4))
c(`1999-12-30` = -1.32059915686837, `2000-01-31` = -1.27821843244263, 
`2000-02-29` = -1.3142472840903, `2000-03-31` = -1.32647296498383)

我想做的事

我现在想将weights 中的每个负/正值除以Neg 或Pos 中的相应行（如果要将Neg 和Pos 转换为矩阵/数据帧）

问题

我尝试了 for-loops、apply-functions 和带条件的简单除法，但我从来没有得到想要的结果，对于这样一个相当简单的任务来说这不是那么困难......

From the last problem I had xts-objects 的子集似乎也有问题...

这些代码对我不起作用：（主要是尺寸或下标错误...）

for循环：

weights_adj <- apply(weights,1,function(x) if (coredata(x)[coredata(x)>0]){
  coredata(x)[coredata(x)]/Pos
} else if (coredata(x)[coredata(x)<0]){
  coredata(x)[coredata(x)]/Neg
})

应用函数：

weights_adj <- apply(weights,1,function(x) (coredata(x)[coredata(x)>0])/Pos)

哪个+应用：

which_negative_weight <- t(apply(weights,1,function (x) which(x<0)))

result_negative <- apply(weights,1,function(x) x[,which_negative_weight[1,]])

哪个+代表：

for (i in 1:nrow(weights)){
  (weights[i,which_negative_weight[i,]]/Neg[i,])
}

编辑：

@K.Hua 的解决方案奏效了，他帮助我很快，但@G.Grothendieck 的解决方案更简单、更快！

Answer 1

试试这个：

weights / ((weights > 0) * Pos + (weights < 0) * Neg + (weights == 0))

Answer 2

您尝试将大小为 N 的向量的样本除以大小为 N 的整个向量。此外，我认为在列上执行循环更容易：

weights_adj = weights
neg <- apply(weights,2,function (x) x<0)
for (i in 1:ncol(weights)){
  weights_adj[neg[,i],i] = weights[neg[,i],i]/Neg[neg[,i]]
  weights_adj[!neg[,i],i] = weights[!neg[,i],i]]/Pos[!neg[,i]]
}