在R中按日期过滤数据框答案

【问题标题】：Filtering a data frame by date in R在R中按日期过滤数据框
【发布时间】：2014-02-28 16:12:25
【问题描述】：

在 R 中，我将数据从制表符分隔的文本文件导入到 data.frame。该表如下所示：

latitude longitude date         temperature
-------- --------- ------       -----------
50.45989 15.363366 "2014-01-29" -14.4
50.00911 15.323255 "2014-01-30" -10.2
50.88900 15.440032 "2014-01-29" -14.4

当我写命令时：

str(mydata)

我得到以下结果：

'data.frame':   211931 obs. of  10 variables:
$ latitude      : num  50.8 50.8 50.8 50.8 50.8 ...
$ longitude: num  15.6 15.6 15.6 15.6 15.6 ...
$ date : Factor w/ 581 levels "2012-07-01","2012-07-02",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ temperature  : num  -14.4.6 -15.5 -10.1 -9.2 NA ...

我想创建仅包含日期等于 2014 年 1 月 29 日的行的数据框子集。如何在 R 中执行此操作？

我尝试了命令：

datefilter = as.Date("2014-01-29")
selection = mydata[mydata[date]==datefilter]

但是 R 抱怨：无法将类型“因子”转换为“日期”。

【问题讨论】：

您应该在尝试过滤器之前将$ date 转换为日期格式

标签： r date subset

【解决方案1】：

str() 的输出告诉您，您的日期列已作为一个因素读入 R，而不是日期列。实际上，您收到的错误消息明确显示“无法将类型“因子”转换为“日期””。当然，并不是说不可能，R 只是可以自动完成，因为日期可以是任意数量的不同格式。

因此，您只需将日期列转换为实际的日期格式。你会想做：

mydata$date <- as.Date(mydata$date)

另一种方法是在数据导入时处理转换。这可以通过read.table 的colClasses 参数来完成，在您的情况下，您似乎想要使用类似的东西：

read.table(...,colClasses = c("numeric","numeric","Date","numeric"))

【讨论】：

as.Date(dat$date) 为我工作。你有一个例子，它会强制转换为整数然后应用as.Date？
@rawr 不。我只是忘了as.Date.factor 已经为你调用了as.character。
我尝试使用 colClasses 参数建议：read.table(...,colClasses = c("numeric","numeric","Date","numeric")) 现在，当我这样做时，str(mydata) R 显示我的“日期”列是“日期”类型，我没有得到“无法转换”迄今为止的因素'错误。

【解决方案2】：

我认为这段代码应该可以工作：

library(dplyr)
desired.subset <- data.frame %>% filter(date == '2014-01-14')

【讨论】：