为什么我在 colMeans(x, na.rm = TRUE) 中出现错误：'x' 必须是数字答案

【问题标题】：Why am I getting Error in colMeans(x, na.rm = TRUE) : 'x' must be numeric为什么我在 colMeans(x, na.rm = TRUE) 中出现错误：'x' 必须是数字
【发布时间】：2020-06-18 18:43:32
【问题描述】：

我的代码如下：

my_filtered_data <- my_data[, colSums(my_data != 0) >= 300]

set.seed(123)
data1.csv <- my_filtered_data[sample(nrow(my_filtered_data), 200), ]
data2.csv <- data.frame(data1.csv)
data3.csv <- scale(data2.csv, center = TRUE) # Gives error.

colMeans(x, na.rm = TRUE) 中的错误：“x”必须是数字

谁能解释我为什么会收到这个错误？

【问题讨论】：

看sapply(my_data, class)
在哪个命令之后出现错误？当你的对象都不是csv 文件时，你为什么要调用你的对象.csv？这只会造成混乱。

标签： r

【解决方案1】：

评论有点长，可能会或可能不会回答问题。但我认为这可能是 OP 数据集的问题之一。

您使用了 data.frame 命令，现在 data.frame 默认包含一个参数stringsAsFactors = TRUE，这可能是将您的一列转换为因子，这就是您收到此错误的原因，一种避免它的方法在代码顶部使用 options(stringsAsFactors=FALSE) 或使用 data.frame(your_object, stringsAsFactors=FALSE)

只是为了重现错误，你可以使用 iris dataset 来显示类似的错误，

scale(iris[,1:5], center=TRUE, scale=TRUE) 
## This fails with the same error as the last column in iris data set is a factor

但这会起作用，

scale(iris[,1:4], center=TRUE, scale=TRUE)

请注意，我将在此处删除该列，在您的情况下，您可能希望将其更改为数字（因此这完全取决于您在此处尝试执行的操作）。如果您确实想将其从一个因子更改为数字，请尝试运行 as.numeric(as.character(your_column))。

同样按照 cmets 中的建议，尽量避免在 R 中的对象中包含点 in 的名称。

所以，所有信息的总和可以放在一行中，你应该试试这个：

data.frame(data1.csv, stringsAsFactors=FALSE) 然后尝试运行scale 命令。

【讨论】：