【发布时间】:2021-02-02 14:35:23
【问题描述】:
我正在尝试使用 gbm.step 在 R 中创建增强回归树。我有 470 个观察值和 20 个预测变量。我得到的完整错误是错误:必须使用有效的下标向量对列进行子集化。
i 逻辑下标必须与索引输入的大小相匹配。
x 输入的大小为 1,但下标 model.mask 的大小为 470。
我尝试运行以下代码:
parrotfish.tc5.lr01 <- gbm.step(data=fd,
gbm.x = c(2:22),
gbm.y = 1,
family = "gaussian",
tree.complexity = 5,
learning.rate = 0.01,
bag.fraction = 0.5,
ZI= FALSE)
【问题讨论】: