在事先不知道数据框 2 中的列的情况下，使用数据框 2 子集数据框 1答案

【问题标题】：Subset data frame 1 using data frame 2 without knowing columns in data frame 2 in advance在事先不知道数据框 2 中的列的情况下，使用数据框 2 子集数据框 1
【发布时间】：2021-06-23 10:07:13
【问题描述】：

我有两个数据框：

x <- data.frame(A1 = c(1,1,1,1,2,2,2,2), A2 = c(1,1,2,2,1,1,2,2), value = 1:8)
y <- data.frame(A1 = 2, A2 = 2)
x
y

我需要从 x 中选择在 y 中指定的 A1 和 A2 值的行（在本例中为第 7 行和第 8 行）。

但是，我事先不知道我会有多少以“A”开头的列。它可能只是一个（A1）或几个（A1、A2、A3 等）重要提示：x 和 y 始终具有以“A”开头的相同列，而 y 始终只有一行。

我可以使用循环得到我想要的：

out <- x
y_columns <- names(y)
for(i in y_columns) out <- out[out[[i]] == y[[i]],]
out

有没有更优雅的方式来实现我的目标？

非常感谢！

【问题讨论】：

merge(x, y) 使用与 A1 和 A2 的键合并，所以基本上它们匹配的任何列都会产生相应的行，我希望我能理解你
谢谢！当然！！
你能把它作为答案吗？我会接受的。

标签： r subset

【解决方案1】：

merge(x, y) 可以在这里工作，让我们进一步分解，所以函数说：

merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)),
      by.x = by, by.y = by, all = FALSE, all.x = all, all.y = all,
      sort = TRUE, suffixes = c(".x",".y"), no.dups = TRUE,
      incomparables = NULL, ...)

这里的by参数基本上是两个表的列名的交集，在这种情况下是A1和A2。但是，如果父/查找表中有多行，它将返回多条记录。

这里，merge(x, y) 返回

 A1 A2 value
1  2  2     7
2  2  2     8

【讨论】：