在 R 中将 0 设置为 NA答案

【问题标题】：Set 0 to NA in R在 R 中将 0 设置为 NA
【发布时间】：2018-02-24 18:53:24
【问题描述】：

在 Set NA to 0 in R 的对面，我有一个 data.frame data，其中包含 A 和 B 列（以及其他），其中 NA 被 0 替换为 rowSums(data[,c("A", "B")], na.rm=TRUE).

我需要用 NA 重新替换所有 0 值。由于我正在使用不仅包含数值的 data.frame，convert all zeros of a matrix in R to NA 对我不起作用（在这里转换为矩阵似乎没有希望）。

我试过了 data["A" == 0] <- NA 和 data["B" == 0] <- NA - 但是，它什么也没做（data.frame 似乎保持不变）

【问题讨论】：

试试括号外的"A" == 0 看看为什么。

标签： r na

【解决方案1】：

这是你需要的吗？

df <- data.frame(A=c(0, 3, "bla"), B=c("A", 0, "X"), C=c("x","B", 4)) #some fake data
df[df == 0] <- NA

【讨论】：

感谢您的评论！我编辑了我的帖子 - 我不想将 data.frame 中的所有 0 值更改为 NA，而只更改 A 行和 B 行中的值。
那么请发布您的数据示例，例如使用dput 函数，
对不起 - 我也编辑了我的回复。我认为，问题在于我想处理特定的列。
我试过data$A[data$A == 0] <- NA，它奏效了。感谢您的帮助！

【解决方案2】：

dplyr 解决方案：data %>% dplyr::mutate(A = ifelse(A == 0, NA, A))

【讨论】：

【解决方案3】：

另一个dplyr 解决方案。如果列是数字，这将使用mutate_if 仅用 NA 替换零。 B 不会改变，因为它是一个因子/字符列。

set.seed(123)
df <- data.frame(A=rep(0:3, 5), B=rep(c("0", "1"), 10), C=c(sample(0:5, 20, replace = TRUE)))

library(dplyr)
df %>%
  mutate_if(is.numeric, funs(ifelse(. == 0, NA, .)))

如果您希望转换所有列（包括因子/字符列），也可以使用mutate_all：

df %>%
  mutate_all(funs(ifelse(. == 0, NA, .)))

结果：

    A  B  C
1  NA NA  1
2   1  2  4
3   2 NA  2
4   3  2  5
5  NA NA  5
6   1  2 NA
7   2 NA  3
8   3  2  5
9  NA NA  3
10  1  2  2
11  2 NA  5
12  3  2  2
13 NA NA  4
14  1  2  3
15  2 NA NA
16  3  2  5
17 NA NA  1
18  1  2 NA
19  2 NA  1
20  3  2  5

【讨论】：

【解决方案4】：

dplyr解决方案

library(dplyr)
mtcars %>% replace(.==0, NA)

基础 R 解决方案

replace(mtcars, mtcars==0, NA)

【讨论】：