将数据字符串转换为R中的“数据”对象[重复]答案

【问题标题】：Convert strings of data to "Data" objects in R [duplicate]将数据字符串转换为R中的“数据”对象[重复]
【发布时间】：2015-09-08 09:12:09
【问题描述】：

我的问题是as.Date 函数不会将数据框的date 列中的值转换为Date objects。

我有一个data.frame nmmaps。这是其中的一部分。

city     date death temp dewpoint     pm10       o3 time season

1 chic 1/1/1987   130 31.5   31.500 27.79119 4.025928    1 winter

2 chic 1/2/1987   150 33.0   29.875       NA 4.579652    2 winter

3 chic 1/3/1987   101 33.0   27.375 33.67382 3.400928    3 winter

4 chic 1/4/1987   135 29.0   28.625 40.79119 3.942595    4 winter

5 chic 1/5/1987   126 32.0   28.875       NA 4.400928    5 winter

6 chic 1/6/1987   130 40.0   35.125 41.79119 5.984261    6 winter

我使用以下命令从 Excel 文件导入数据：

nmmaps <- read.csv("chicago-nmmaps.csv" , as.is = T)

当我到达 as.Date 转换点时，我输入 nmmaps$date <- as.Date(nmmaps$date) 并获得如下所示的data.frame。

  city       date death temp dewpoint     pm10       o3 time season

1 chic 0001-01-19   130 31.5   31.500 27.79119 4.025928    1 winter

2 chic 0001-02-19   150 33.0   29.875       NA 4.579652    2 winter

3 chic 0001-03-19   101 33.0   27.375 33.67382 3.400928    3 winter

4 chic 0001-04-19   135 29.0   28.625 40.79119 3.942595    4 winter

5 chic 0001-05-19   126 32.0   28.875       NA 4.400928    5 winter

6 chic 0001-06-19   130 40.0   35.125 41.79119 5.984261    6 winter

为什么日期会这样显示？此外，某些日期有 NA 字段。我希望将年份显示为 1987、1988、1989 等。

【问题讨论】：

拒绝（显然）未能阅读 as.Date 的文档或对 SO 进行任何搜索。
您应该提供as.Date 函数的format 参数，以便“告诉”如何解析日期。
@BondedDust 我确实通过查看文档。 ?as.Date()。我只是错过了有默认格式的事实。

标签： r date csv

【解决方案1】：

如果您在 as.Date 的 R 帮助页面上通过键入 ?as.Date 阅读，您将看到如果您未指定，则假定默认格式。因此，要指定您的数据，您会这样做

      nmmaps$date <- as.Date(nmmaps$date, format="%m/%d/%Y")

【讨论】：

我试过了，但是现在数据列中的所有值都被转换为 NA。
@Crt 对我来说很好用。你能准确地发布你尝试过的内容吗？
@NickK 我想通了，谢谢