从csv文件中查找自日期以来的天数答案

【问题标题】：Finding Days Since Date in R from csv file从csv文件中查找自日期以来的天数
【发布时间】：2011-07-12 19:01:18
【问题描述】：

我正在处理从 csv 文件中引入的日期因子 (dateframe$LastDate)，并希望计算从今天开始的天数。缺失值是常态，日期占 1000 行的 20%。

这是我迄今为止所拥有的，这让我回到了自 1970 年以来的日子。感觉做一件简单的事情需要做很多工作，所以我确定我在某个地方。

NumberOfDays <- ifelse(!is.na(LastDate), Sys.Date()-LastDate, as.numeric(""))

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您需要确保 LastDate 最初是日期格式。我不肯定这里需要 as.numeric。


LastDate = as.Date(c("2011-01-01", "2011-02-01", NA, "2011-03-01"))
NumberOfDays = as.numeric(Sys.Date() - LastDate)

如果您希望 NA 为零，请使用


NumberOfDays[is.na(NumberOfDays)] = 0

【讨论】：

既然你定义了一个向量，那么它在一个因子上的工作原理是一样的吗？还是我需要先将其转换为矢量？我意识到日期问题，但无法将因素直接转换为日期。
@Rob：看来您可以自己尝试一下。但如果您目前无法访问 R：是的，它也适用于因子。作为测试，您可以将上面的日期向量包装在 as.factor() 中。结果和原来的例子一样。
谢谢文森特。我确实尝试过，但无法让它与我的数据一起使用。我确定这是我正在做的事情。感谢您的回复。

【解决方案2】：

确保您的 LastDate 字段已格式化并在 R 中读取为日期。您可以使用以下代码来执行此操作：

df$LastDate <- as.Date(paste(df$LastDate), "%y%m%d")

请注意，在这种情况下，LastDate 字段是“yymmdd”格式，此代码可能会根据您的数据而改变。

正确格式化后，您可以使用 plyr 创建一个新变量：

df <- ddply(df, .(eventID), transform, NumberOfDays = Sys.Date() - LastDate)

在这种情况下，您可以使用唯一标识行的 eventID。如果您有多个标识符，您可以用逗号分隔它们。

希望这会有所帮助！

【讨论】：