strptime 返回两个 NA，而它在前后都可以正常工作

Question

我做错了什么？？

我用

    dates<- strptime(dataframe$Measurement.Time,"%d.%m.%Y %H:%M",tz="")

将字符串转换为日期。这对 14780 次观测非常有效。但在两种情况下，它会返回 NA。

这是一个有效的例子。摘录都来自同一个结果数据框。

head(dataframe.with.dates)
        date.time      Measurement.Time mü.mü.VWC.1 øC.Temp.1
1 2000-01-10 00:30:00  10.01.2000 0:30       -0.011      -0.6
2 2000-01-10 01:00:00  10.01.2000 1:00       -0.011      -0.6
3 2000-01-10 01:30:00  10.01.2000 1:30       -0.011      -0.6

这是我生成的数据框的摘录，显示了出错的两个结果：

subset(dataframe.with.dates,is.na(dataframe.with.dates$date.time))
          date.time Measurement.Time  mü.mü.VWC   øC.Temp
    9572      <NA>  29.03.2015 2:00      -0.011      -0.6
    9573      <NA>  29.03.2015 2:30      -0.011      -0.6

其中“date.time”在POSIXlt 中，“Measurement.time”是character 中的原始日期。

我检查了我从中获取数据的原始 .txt 文件，但找不到与上面和下面的测量值有任何差异。

Answer 1

谷歌搜索“夏令时 2015 年 3 月 29 日”显示这是欧洲春季转换为夏令时的日期，例如：https://www.timeanddate.com/news/time/europe-starts-dst-2015.html

时区是一场噩梦：我原以为使用tz="CET" 可以解决问题，但事实并非如此。 strptime(mt,"%d.%m.%Y %H:%M",tz="UTC+01:00") 没有抱怨，但它创造了 UTC 时间。使用tz="GMT" 并假装时间是标准的可能是最简单的，即使它们不是标准的......

我确定有重复，但回答您的问题比找到它们更容易（我确实花了几分钟时间尝试）。