如何使用 matplotlib 2.1.2 使用 pandas 设置 x 轴顺序答案

【问题标题】：How to set the x-axis order with pandas using matplotlib 2.1.2如何使用 matplotlib 2.1.2 使用 pandas 设置 x 轴顺序
【发布时间】：2021-11-23 18:32:12
【问题描述】：

我希望图表在 x 轴上从左到右显示，增加的线。所以，x轴需要按这个顺序：

J H G C A B E F D I K L

那么这条线将从左到右递增。

df1 = pd.DataFrame({'Col1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L'],
        'Col2': [0, 1, -1, 4, 2, 3, -2 , -3, 5, -5, 6, 7]
        })
df1.sort_values('Col2', inplace=True)
df1.reset_index(drop=True, inplace=True)

df1.index.astype(str) + '_' + df1.iloc[:, 0]

plt.plot(df1.Col1, df1.Col2);

我什至尝试将索引号（排序后）添加为 x 轴的前缀，但排序仍然不准确（从 0 到 10 到 11 到 1 等）。

plt.plot(df1.index.astype(str) + '_' + df1.iloc[:, 0], df1.Col2);

有谁知道如何使用 matpotlib 2.1.2 防止 x 轴按字母顺序排序？问题是我使用的是 matplotlib 2.1.2，由于公司防火墙问题，我无法更新到更新的版本。

添加一些额外的上下文以防万一。

这是我尝试从 Udemy 课程中编写的函数。不幸的是，导师没有回答我的问题。（我可以给这个提供者一个强烈的负面评价......哈哈）

无论如何，我都想使用这个功能——那么我该如何调整这个功能并防止它按字母顺序对 x 轴进行排序？

# Write a funtion that plots by WoE
def plot_by_woe(df_WoE, rotation_of_x_axis_labels=0):
    x = np.array(df_WoE.iloc[:, 0].apply(str))
    y = df_WoE['WoE']
    plt.figure(figsize= (18,6))
    plt.plot(x, y, marker='o', linestyle = '--', color = 'k')
    plt.xlabel(df_WoE.columns[0])
    plt.ylabel('WoE')
    plt.title(str('WoE by ' + df_WoE.columns[0]))
    plt.xticks(rotation = rotation_of_x_axis_labels)

【问题讨论】：

您希望得到什么订单？编辑：抱歉没有阅读您的评论 - 只需在 Col2 上对您的数据框进行排序
这不适用于 matplotlib 2.1.2。 Matplotlib 自动按字母顺序对 x 轴进行排序，这就是我要避免的。
你对df1的排序如何？在 matplotlib 2.2.5 中，这有效：df1 = df1.sort_values('Col2'); plt.plot(df1.Col1, df1.Col2)
这不起作用@tdy3，但谢谢。我稍微加强了这个问题，以说明它如何不适用于 2.1.2。
这能回答你的问题吗？ How to make X axis in matplotlib/pylab to NOT sort automatically the values?

标签： python pandas matplotlib plot x-axis

【解决方案1】：

我不完全确定为什么会这样......但这是我所做的工作。

df = df_temp[['grade','WoE']]
df

# grade WoE
# 0 G   -1.113459
# 1 F   -0.975440
# 2 E   -0.678267
# 3 D   -0.391843
# 4 C   -0.049503
# 5 B   0.358476
# 6 A   1.107830

fig = plt.figure(figsize = (18,6))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(np.arange(len(df.grade)), df.WoE, color='k', marker='o', linestyle='dashed')
ax.set_xticks(range(df.grade.count()))
_ = ax.set_xticklabels(df.grade)

及更新功能：

# Write a funtion that plots by WoE
def plot_by_woe(df_WoE, rotation_of_x_axis_labels=0):
#     x = np.array(df_WoE.iloc[:, 0].apply(str))
#     y = df_WoE['WoE']
    fig = plt.figure(figsize = (18,6))
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.plot(np.arange(len(df_WoE.iloc[:, 0])), df_WoE.WoE, color='k', marker='o', linestyle='dashed')
    ax.set_xticks(range(df_WoE.iloc[:, 0].count()))
    ax.set_xticklabels(df_WoE.iloc[:, 0])
    plt.xticks(rotation = rotation_of_x_axis_labels)

【讨论】：