r - Pandas 中的 Dplyr 'ungroup' 功能答案

【问题标题】：r - Dplyr 'ungroup' function in pandasr - Pandas 中的 Dplyr 'ungroup' 功能
【发布时间】：2018-09-05 23:12:28
【问题描述】：

想象一下你在 R 中有这个“dplyr”代码：

test <- data %>%
        group_by(PrimaryAccountReference) %>% 
        mutate(Counter_PrimaryAccountReference = n()) %>% 
        ungroup()

我怎样才能将它准确地转换为 pandas 等效代码？不久，我需要分组以添加另一列，然后取消对初始查询的分组。我关心的是如何使用 pandas 包执行“取消分组”功能。

【问题讨论】：

标签： python r pandas group-by dplyr

【解决方案1】：

这里的熊猫方式应该是使用transform函数：

data['Counter_PrimaryAccountReference'] = data.groupby('PrimaryAccountReference')['PrimaryAccountReference'].transform('size')

【讨论】：

这绝不等同于 dplyr 代码。 dplyr 代码允许您从多个列分配多个值。

【解决方案2】：

现在您可以使用datar：

from datar import f
from datar.dplyr import group_by, mutate, ungroup, n

test = data >> \
       group_by(f.PrimaryAccountReference) >> \
       mutate(Counter_PrimaryAccountReference = n()) >> \
       ungroup()

我是包的作者。如果您有任何问题，请随时提交问题。

【讨论】：