【发布时间】：2021-12-28 16:31:44
【问题描述】：
我是数据世界的新手。对于上述内容的任何高层次帮助将不胜感激。
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【问题讨论】：
标签： python r tableau-api
【发布时间】：2021-12-28 16:31:44
【问题描述】：
您可以做出多种不同。第一关：Python、R 和 Tableau 有什么区别？这些基本上都是三种完全不同的工具。
Python 是一种开源通用编程语言。换句话说，Python 适用于很多任务。您可以对桌面应用程序、网站/服务器进行编程，但在数据科学、计算/自然科学、...
另一方面，R 也被认为是一种编程语言，但专门用于数据科学和统计。这意味着，开箱即用，R 将拥有许多统计工具和功能，而 Python 需要一些第三方安装。
Tableau 不是编程语言，而是可视化软件包。您可以使用它制作所谓的仪表板，旨在将您的复杂数据汇总为人类可解释的信息。主要优点是不需要编程知识。
现在，pandas 是一个用于数据科学的第三方开源 Python 库，并且以引入数据帧而闻名。数据框很受欢迎，因为它们是处理数据的直观方式。您可以读取和写入多种文件格式以及对数据帧执行操作、计算一些统计数据、进行可视化...请注意，R 不需要类似的库，因为数据帧已经包含在标准 R 包中。
ggplot2 是一个开源 R 库，专门用于绘制数据。 Python 中的等效库是 matplotlib，pandas 也使用它来生成绘图。
哪种工具最适合您取决于您想做什么。如果您对学习如何编程不感兴趣，请选择 Tableau。如果您确实想学习如何编码，可以使用 Python 和/或 R。如果您只对统计和数据科学感兴趣，则可以使用 R。但是，如果您也对其他部分感兴趣，例如机器学习、Web 开发……你最好使用 Python。
【讨论】：
ggplot2 是一个功能齐全的 R 库，用于制作出版质量的统计图形。它具有非常富有表现力的风格，使其可用于探索性分析以及用于发布的最终图形。
Pandas 是一个 Python 库，它为 Python 带来了 R“数据框架”。它不是绘图库，但它与 matplotlib 库连接以制作出版质量的图形。
Tableau 是一个独立的应用程序，用于构建链接到数据库的仪表板和交互式图形。它有一个主要是图形界面，编码比 R/Python 少。在 Tableau 中制作的仪表板也可以在 R/Python 中完成，但也可以使用其他库。
【讨论】：