使用 scipy.minimize 查找函数最大值答案

【问题标题】：Find a function maximum with scipy.minimize使用 scipy.minimize 查找函数最大值
【发布时间】：2022-01-15 09:30:23
【问题描述】：

我被指派通过 scipy.minimize 使用 lambda 的 BFGS 方法找到给定函数的最大值。我已经发现为了做到这一点，我需要最小化 -(f) 函数，但我不能更改函数本身，只能更改它在最小化中调用的方式。另外，asnwer 必须是浮点数。

A abd B 是要最大化的两个函数

提前感谢您的帮助！

def A(x):
 return -(x-1)**2

B = lambda x: -(x+2)**4 

#This is where the minimize is called
def argmax(f):
   from scipy.optimize import minimize
   
   return

【问题讨论】：

标签： python function optimization lambda scipy-optimize-minimize

【解决方案1】：

由于A 函数必须符号反转，创建另一个调用-A(x) 的函数，例如：

from scipy.optimize import minimize

res = minimize(lambda t: -A(t), 0)
print(res.x[0])

打印出来的

0.9999999925496535

同样B 必须翻转，以便最小化找到B 的argmax：

res = minimize(lambda t: -A(t), 0)
print(res.x[0])

打印出来的

-1.987949853410927

这两个答案都接近正确（期望 1 和 -2），尽管 B 的结果具有相当大的 0.012 误差。

两种最大化（通过最小化）的单线形式将是

return minimize(lambda t: -A(t), 0).x[0]

（对于 B 也是如此）

要同时最小化这两个函数，请创建一个带有向量的函数：

return minimize(lambda v: -A(v[0])-B(v[1]), [0, 0]).x

array([ 0.99999975, -1.98841637])

【讨论】：

请注意，初始猜测 0 是任意的。如果你有一个很好的猜测开始使用它。
感谢 AbbeGijlym，您帮了很多忙。我只有几个问题，我如何使它成为一个单行的回报？以及如何让它同时计算两个函数？
@AndrésOrtega 你说的太不精确了。 “如何 i[sic] 让它同时计算两个函数？”你想找到两个函数乘积的最小值吗？并行运行它们？
@AndrésOrtega ：答案更新为单线形式和单线*矢量形式供您娱乐