【发布时间】：2017-12-17 22:27:27
【问题描述】：
我正在尝试根据几个数据点来预测课程评估的响应率：
- 班级规模
- 以前的讲师评分（数字）
- 讨论部分大小
- 该课程的年级水平
我正在尝试找出一种方法来构建一个预测模型，该模型将在给定一组这些输入变量的情况下输出预期的响应率。我研究了 TensorFlow 和独立分量分析，但我不确定它们是否最适合手头的任务。
是否有人对我可以实施以创建此模型的算法（机器学习或其他）有一些建议？
谢谢
【问题讨论】：
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为什么不从回归等简单的事情开始呢？哪种类型的回归取决于数据，您需要提供更多信息（您的单位是什么；有多少数据点；...；如果可能的话，您的数据样本）；泊松回归可能在这种情况下。但是，您问的是错误的位置，因为您没有要求代码。这个问题属于 stats.stackexchange.com。
标签： r machine-learning tensorflow statistics