我通常使用 R，并且经常在想要使事情可重复时使用sessionInfo()。这样做的原因是我喜欢让人们知道我正在使用的所有内容的版本，我安装/加载的软件包以及我正在使用的操作系统等，这样就很清楚了。
sessionInfo 返回 R 的版本、处理器类型（例如 32/64 位 x86）、操作系统、区域设置详细信息以及已加载的包。
我是 python 新手，想知道是否有 Python 的等价物？我希望在 iPython Notebook 中使用它...
【问题讨论】：
Conda 相关答案
由于我经常使用 conda（而不是 pip）安装和运行 jupyter-notebooks，因此我将把它留在这里，以防它对其他人有帮助。在我的笔记本末尾，我通常有一个单元格：
!conda list
# packages in environment at /path/to/my/conda_env:
#
# Name Version Build Channel
_r-mutex 1.0.1 anacondar_1 conda-forge
appnope 0.1.2 py39h6e9494a_1 conda-forge
argon2-cffi 20.1.0 py39hcbf5805_2 conda-forge
async_generator 1.10 py_0 conda-forge
attrs 21.2.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
backcall 0.2.0 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
...
与import IPython; print(IPython.sys_info()) 一起知道该会话中运行了什么就足够了。
【讨论】：
我最终为此自己构建了一个名为 session_info 的包，以便在输出中具有更大的灵活性（例如，显示通过其他模块间接导入的模块）并可以在笔记本之外访问此功能。它可以通过pip install session-info 安装并像这样使用：
# Some sample imported modules
import math
import natsort
import pandas
import session_info
session_info.show()
它为您提供类似于
的输出Session information:
-----
natsort 7.1.1
pandas 1.2.2
session_info 1.0.0
-----
IPython 7.23.0
jupyter_client 6.1.12
jupyter_core 4.7.1
-----
Python 3.9.2 | packaged by conda-forge | (default, Feb 21 2021, 05:02:46) [GCC 9.3.0]
Linux-5.11.13-arch1-1-x86_64-with-glibc2.33
-----
Session information updated at 2021-05-06 09:59
有一个名为version_information 的魔术包可以完成此任务。使用pip install version_information 安装。 （注意这个扩展已经有一段时间没有更新了，有一个更新的叫做watermark）
%load_ext version_information
%version_information pandas, numpy, seaborn
输出：
您也可以使用How to list imported modules? 中的解决方案和!pip freeze 完成类似的操作。
#find the names of the imported modules
import types
def imports():
for name, val in globals().items():
if isinstance(val, types.ModuleType):
yield val.__name__
#exclude all modules not listed by `!pip freeze`
excludes = ['__builtin__', 'types', 'IPython.core.shadowns', 'sys', 'os']
imported_modules = [module for module in imports() if module not in excludes]
pip_modules = !pip freeze #you could also use `!conda list` with anaconda
#print the names and versions of the imported modules
for module in pip_modules:
name, version = module.split('==')
if name in imported_modules:
print(name + '\t' + version)
输出：
pandas 0.16.2
numpy 1.9.2
seaborn 0.5.1
我不知道如何将带有导入模块的列表（例如modulenames）传递给%version_information 魔术命令（所有引号都需要删除），所以也许有人可以通过添加来改进这个答案那个信息。
【讨论】：
以下内容会让你分开：
In [1]: import IPython
In [2]: print IPython.sys_info()
{'codename': 'Work in Progress',
'commit_hash': '4dd36bf',
'commit_source': 'repository',
'default_encoding': 'UTF-8',
'ipython_path': '/Users/matthiasbussonnier/ipython/IPython',
'ipython_version': '2.0.0-dev',
'os_name': 'posix',
'platform': 'Darwin-11.4.2-x86_64-i386-64bit',
'sys_executable': '/usr/local/Cellar/python/2.7.6/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python',
'sys_platform': 'darwin',
'sys_version': '2.7.6 (default, Nov 28 2013, 17:25:22) \n[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 4.2 (clang-425.0.28)]'}
否则没有标准方法来获取导入模块的版本。 pip freeze 将在您的机器上为您提供大部分已安装的模块版本：
In [3]: !pip freeze
Cython==0.20dev
Django==1.4.2
Fabric==1.7.0
Flask==0.9
Flask-Cache==0.10.1
Flask-Markdown==0.3
Flask-SQLAlchemy==0.16
Jinja2==2.7.1
Logbook==0.6.0
...
这是我们认为应该在 Python 中解决的问题，然后再让 IPython 成为“魔法”来帮助它。这经常被要求，但我们还没有找到应该做什么和要求是什么的折衷方案。
【讨论】：