【发布时间】:2019-08-15 02:25:23
【问题描述】:
有一个具有 4 个水平的有序分类变量,我们将其视为具有 3 个附加指示变量的因子,并得出结论只有一个是显着的,并希望将这个单个显着变量重新分配给原始变量,使其成为执行 PCA 的定量变量
【问题讨论】:
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添加一些代码。你尝试了什么?
标签: r pca categorical-data quantitative
有一个具有 4 个水平的有序分类变量,我们将其视为具有 3 个附加指示变量的因子,并得出结论只有一个是显着的,并希望将这个单个显着变量重新分配给原始变量,使其成为执行 PCA 的定量变量
【问题讨论】:
标签: r pca categorical-data quantitative
假设变量 v1 具有 A、B、C、D 级别。您注意到只有 B 是相关的,并希望在 PCA 中使用此信息(因此您需要数值/定量变量)。
您可以构建变量v2 <- 1 * (v1 == 'B')。
【讨论】: