如何一次做多个 t.test()

Question

我有两个数据集。

每个数据集都有很多相同物种的列，在两个不同的场合采样。

现在我想看看物种的平均值是否存在显着差异。我了解到我必须为此进行配对 t 检验。

我想出这样做的公式是：

 t.test(dataset1$'specie',dataset2$'specie')

Q1：我是否在配对 t 检验中使用了正确的函数？

Q2：鉴于我实际上做得正确。我如何解释answer?。 t= 告诉我什么？ p值低，是否意味着物种的平均值相似或不相似？

Q3：有没有办法让 R 自动比较两个数据集中的所有相同物种，还是我必须手动进行？

Answer 1

1. t.test(dataset1$'specie', dataset2$'specie',paired=TRUE)
   没有它，Welch's t 检验听起来不像您正在寻找的东西。

2. 简单地说，高 T 意味着两个总体均值不太可能相似。
   低 p 值意味着它们不相似。这取决于您的截止点，但 1.096e-10 非常低。如果您正在寻找 0.05 的截止值，那么任何高于该值的值都被认为不重要。

   查看以下链接了解更多详情：
   https://www.r-bloggers.com/paired-students-t-test/

3. 你可以把它变成一个函数或者对象什么的。