用于创建分层时间序列的 hts 方法答案

【问题标题】：hts method for creating hierarchical time series用于创建分层时间序列的 hts 方法
【发布时间】：2021-12-04 23:01:29
【问题描述】：

我正在尝试使用 hts 包将时间序列转换为层次结构，我的结构如下：

我的数据已经以 ts 对象的形式存储在 R 中，每周频率，并且所有列都被标记：

然后我尝试创建 hts 对象，但收到此错误消息，可能是因为我不完全了解如何拆分参数“characters”中的列。

x <- hts(abc, c(1,1,2,2))
Since argument characters are not specified, the default labelling system is used.
Error: Argument nodes must be a list.

提前致谢

【问题讨论】：

标签： r time-series forecasting

【解决方案1】：

首先您需要使用参数characters。这不是hts() 的第二个参数。其次，您需要根据列名指定characters。在这种情况下，第一个字符是第一级分解（A、B、C、D、E），而接下来的两个字符指定下一个分解级。所以你的论点应该是characters = c(1,2)。

这是一个合成数据示例，但结构与您的相同。

library(hts)
abc <- matrix(sample(1:100, 32*140, replace=TRUE), ncol=32)
colnames(abc) <- c(
  paste0("A0",1:5), 
  paste0("B0",1:9),"B10",
  paste0("C0",1:8),
  paste0("D0",1:5),
  paste0("E0",1:4)
)
abc <- ts(abc, start=2019, frequency=365.25/7)
x <- hts(abc, characters = c(1,2))
x
#> Hierarchical Time Series 
#> 3 Levels 
#> Number of nodes at each level: 1 5 32 
#> Total number of series: 38 
#> Number of observations per series: 140 
#> Top level series: 
#> Time Series:
#> Start = 2019 
#> End = 2021.66392881588 
#> Frequency = 52.1785714285714 
#>   [1] 1735 1645 1472 1638 1594 1722 1525 1761 1500 1746 1331 1567 1853 1652 1587
#>  [16] 1540 1453 1989 1629 1587 1596 1474 1320 1599 1762 1419 1931 1447 2102 1608
#>  [31] 1439 1909 1331 1742 1428 1677 1534 1657 1741 1612 1574 1954 1542 2067 1512
#>  [46] 1850 1650 1666 1321 1332 1924 1786 1496 1695 1363 1437 1740 1448 1260 1371
#>  [61] 1661 1726 1786 1641 1463 1616 1641 1895 1503 1430 1972 1705 1722 1447 1515
#>  [76] 1636 1544 1727 1960 1647 1682 1569 1616 1628 1706 1837 1738 1659 1574 1716
#>  [91] 1409 1428 1411 1708 1606 1501 1413 1707 1552 1567 1693 1748 2034 1557 1402
#> [106] 1649 1637 1653 1857 1401 1519 1600 1844 1585 1796 1612 1456 1626 1390 1368
#> [121] 1492 1765 1644 1773 1302 2027 1810 1652 1819 1628 1574 1655 1650 1817 1605
#> [136] 1422 1793 1999 1489 1667

^{由reprex package (v2.0.1) 于 2021 年 10 月 18 日创建}

【讨论】：