R中时间序列的虚拟对象答案

【问题标题】：Dummy for time series in RR中时间序列的虚拟对象
【发布时间】：2019-02-09 06:15:08
【问题描述】：

我有一个数据集，其中一列代表每月日期：从 02/01/2004 到 09/01/2008，我必须为 2008 年的日期创建一个虚拟对象。我尝试使用：

dummy <- as.numeric(Date >= 01/01/2008),

但是 R 对我说：

">= 对因子没有意义"

因此我尝试将因子变量 Date 转换为数字，但我所有的 Dates 都消失了，取而代之的是一些随机数。

【问题讨论】：

请给我们提供一个生殖例子

标签： r statistics time-series dummy-data

【解决方案1】：

这会创建一些数据：

dat <- data.frame(
  date = c("01/01/2017", "02/01/2017", "01/01/2018")
)

现在我们首先得到正确的日期格式，然后我们创建虚拟对象：

dat$date <- strptime(as.character(dat$date), "%d/%m/%Y") # correct date format
dat$date <- format(dat$date, "%Y-%m-%d") # change to Date variable

# create dummy:
dat$dummy <- 0 
dat$dummy[which(dat$date >= "2018-01-01")] <- 1

输出：

        date dummy
1 2017-01-01     0
2 2017-01-02     0
3 2018-01-01     1

【讨论】：

我试着按照你说的去做，但是当我使用时： dat$date
您应该在帖子中添加数据示例。就像从 dput(my_data) 复制输出一样。
这是我的数据：structure(list(Date= c("01/01/2005", "01/01/2006", "01/01/2007" , "01/01/2008", "02/01/2004", "02/01/2005", "02/01/2006", "02/01/2007"), class= "因子"), LB = C（86.71,82.86,73.39,75.65,75.25,70.1,73.24,80.18），CAC40 = C（3730.36,3625.22,3677.77,3671.49,3732.5,3654.4,3638,3682），DAX = C（4018.16,3856.7,3978.26 ，3921.49,4065.4,3891.2,3838.5,3924.5）Dow = C（10588.22,10354.96,10233.8,10203.79,10437,10138.7,1125.8,10131），EURUSD = C（1.25,1.23,1.2,1.22,1.22,1.2,1.2 , 1.23), 布伦特 = c(32.22, 32.77, 34.48, 36.61, 34.48, 40.02, 40.63, 46.08)))
我认为问题在于您有日期as.factor，您是从 csv 导入这些数据还是什么？如果是这样，请在导入时使用stringAsFactors = FALSE。（例如：read.csv("file.csv", stringAsFactors = FALSE)）
谢谢现在我解决了日期的问题，我做了你建议的一切，直到创建一个 0 虚拟 si 一切都很好，当我这样做时：dat$dummy[which(dat $date >= "2018-01-01")] ，什么都没有发生，所以我的 2008 年的假人也没有

【解决方案2】：

一行命令，使用@RLave 的回答：

dat$dummy <- as.numeric(dat$date >= "2018-01-01")

【讨论】：