如何在R中找到时间序列的平均月年化增长率？

【问题标题】：How to find average monthly annualized growth rate for time series in R?如何在R中找到时间序列的平均月年化增长率？
【发布时间】：2021-04-30 09:52:13
【问题描述】：

我正在尝试查找包含月度数据的连续数据集的平均月年增长率。我可以使用公式gt = ((1 + (current month - previous month)/previous month))^12) - 1 找到年化增长率。但是，我不确定如何找到该增长率的平均每月年化版本。我错过了一些明显的东西吗？任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

嗨，Tex，这是一个编程论坛，而不是数学/统计论坛，也许可以在别处问你的问题。
我投票结束这个问题，因为它似乎专注于分析方法而不是特定的编程问题。

标签： r statistics time-series analysis economics

【解决方案1】：

所使用的句号应该都是等长的，不要混用不同的句号持续时间，所以我认为每月年化是没有意义的。

首先，你应该使用这个公式计算每年的简单百分比增长

[GR = (ending value - ending value) - 1]

然后通过这个公式计算 AAGR

[ AAGR = (GR1 + GR2 + ... +GRn) / N ]

例如，我们有：

Beginning value = $100,000
End of year 1 value = $120,000
End of year 2 value = $135,000
End of year 3 value = $160,000
End of year 4 value = $200,000

因此，每年的增长率如下：

Year 1 growth = $120,000 / $100,000 - 1 = 20%
Year 2 growth = $135,000 / $120,000 - 1 = 12.5%
Year 3 growth = $160,000 / $135,000 - 1 = 18.5%
Year 4 growth = $200,000 / $160,000 - 1 = 25%

AAGR = (20%+12.5%+18.5%+25%) / 4 = 19%

【讨论】：

不错的干净答案，格式正确且陈述准确。欢迎！