eval 中的错误（expr、envir、enclos）：找不到对象答案

【问题标题】：Error in eval(expr, envir, enclos) : object not foundeval 中的错误（expr、envir、enclos）：找不到对象
【发布时间】：2013-10-28 02:13:27
【问题描述】：

我无法理解这里出了什么问题。

data.train <- read.table("Assign2.WineComplete.csv",sep=",",header=T)
# Building decision tree
Train <- data.frame(residual.sugar=data.train$residual.sugar,
                total.sulfur.dioxide=data.train$total.sulfur.dioxide, 
                alcohol=data.train$alcohol,
                quality=data.train$quality)
Pre <- as.formula("pre ~ quality")

fit <- rpart(Pre, method="class",data=Train)

我收到以下错误：

Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'pre' not found

【问题讨论】：

您不需要代码的第二行或第三行。只需执行read.table 行，然后执行：fit <- rpart(pre ~ quality, method="class",data=data.train)。
我尝试了你让我做的事情，但我仍然得到同样的错误
这里有大写/小写问题吗？我看到声明了“Pre”，但错误与“pre”有关。
不，如果不是所有语句，我只写 data.train

标签： r dataframe rpart

【解决方案1】：

不知道为什么@Janos 删除了他的答案，但它是正确的：您的数据框 Train 没有名为 pre 的列。当您将公式和数据框传递给模型拟合函数时，公式中的名称必须引用数据框中的列。您的Train 有名为residual.sugar、total.sulfur、alcohol 和quality 的列。您需要更改公式或数据框，以使它们彼此一致。

澄清一下：Pre 是一个包含公式的对象。该公式包含对变量pre 的引用。后者必须与数据框保持一致。

【讨论】：

嗯.. 我在尝试编辑我的评论时错误地删除了他的帖子.. 对此@Janos 感到抱歉.. 我明白你的意思.. 但是在使用 rpart 构建决策树时，你能拜托吗告诉我公式应该是怎样的，决策树必须只有“质量”列。我尝试使用 R :: fit 中的示例
要使用rpart，您需要一个因变量：使用自变量进行预测或估计的东西。您的数据框中的哪些是依赖项？

【解决方案2】：

我想我得到了我想要的东西..

data.train <- read.table("Assign2.WineComplete.csv",sep=",",header=T)
fit <- rpart(quality ~ ., method="class",data=data.train)
plot(fit)
text(fit, use.n=TRUE)
summary(fit)

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您不附加 数据集，可能会发生这种情况。

【讨论】：

【解决方案4】：

我用 colname(train) = paste("A", colname(train)) 结果和你的问题一样。

我终于发现randomForest比rpart更小气，它无法识别带有空格、逗号或其他特定标点符号的colname。

paste 函数会将“A”和“”作为每个列名的分隔符。所以我们需要避开空格，改用这句话：

colname(train) = paste("A", colname(train), sep = "")

这将在字符串前面加上空格。

【讨论】：