使用 R 中的 dplyr 查找一个列字符串在另一列中的行答案

【问题标题】：Find rows where one column string is in another column using dplyr in R使用 R 中的 dplyr 查找一个列字符串在另一列中的行
【发布时间】：2017-10-08 01:04:49
【问题描述】：

希望拉回其中一列中的值作为字符串存在于另一列（在同一行内）的行。

我有一个 df：

A <- c("cat", "dog", "boy")
B <- c("cat in the cradle", "meet the parents", "boy mmets world")

df <- as.data.frame(A, B)

A       B
cat     cat in the cradle
dog     meet the parents
boy     boy meets world

我正在尝试这样的事情：

df2 <- df %>%
          filter(grepl(A, B)) # doesn't work because it thinks A is the whole column vector

df2 <- df %>%
          filter(B %in% A) # which doesn't work because it has to be exact

我希望它产生

A       B
cat     cat in the cradle
boy     boy meets world

提前致谢！

马特

【问题讨论】：

标签： r regex dplyr grepl

【解决方案1】：

您可以使用 Map 将函数应用于两个向量，也可以使用 sapply 遍历行

df %>%
  filter(unlist(Map(function(x, y) grepl(x, y), A, B)))
    A                 B
1 cat cat in the cradle
2 boy   boy mmets world

df %>%
  filter(sapply(1:nrow(.), function(i) grepl(A[i], B[i])))
    A                 B
1 cat cat in the cradle
2 boy   boy mmets world

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以通过Map 做到这一点

df[mapply(grepl, df$A, df$B),]
#    A                 B
#1 cat cat in the cradle
#3 boy   boy mmets world

更新

使用tidyverse，类似的选项是purrr::map2 和stringr::str_detect

library(tidyverse)
df %>% 
   filter(map2_lgl(B, A,  str_detect))
#     A                 B
#1 cat cat in the cradle
#2 boy   boy mmets world

数据

df <- data.frame(A, B, stringsAsFactors=FALSE)

【讨论】：