R：替换数据框多列中的特殊字符答案

【问题标题】：R: replacing special character in multiple columns of a data frameR：替换数据框多列中的特殊字符
【发布时间】：2014-05-04 14:24:15
【问题描述】：

我尝试用“oe”替换数据框中的德语特殊字符“ö”。该字符出现在多个列中，因此我希望能够通过不必指定单个列来完成所有操作。这是数据框的一个小例子

data <- data.frame(a=c("aö","ab","ac"),b=c("bö","bb","ab"),c=c("öc","öb","acö"))

我试过了：

data[data=="ö"]<-"oe"

但这不起作用，因为我需要在这里使用正则表达式。但是，当我尝试时：

data[grepl("ö",data)]<-"oe"

我没有得到我想要的。最后的数据框应如下所示：

> data
   a  b   c
1 aoe boe  oec
2 ab bb  oeb
3 ac ab acoe
>

该文件是我通过 read.csv 导入的 csv 导入文件。但是，似乎没有选项可以更改以使用 import 语句解决此问题。如何获得理想的结果？

【问题讨论】：

标签： regex r dataframe

【解决方案1】：

这是一种方法：

data <- apply(data,2,function(x) gsub("ö",'oe',x))

解释：

您的 grepl 不起作用，因为 grepl 只返回一个布尔矩阵 (TRUE/FALSE)，该矩阵对应于正则表达式匹配的数据框中的元素。然后分配所做的不仅是替换您要替换的字符，还替换整个字符串。要替换字符串的部分，您需要sub（如果您只想在每个字符串中替换一次）或gsub（如果您希望替换所有匹配项）。要将其应用于每一列，请使用 apply 遍历列。

【讨论】：

谢谢！解释也很有帮助。

【解决方案2】：

如果要返回数据框，可以使用：

data.frame(lapply(data, gsub, pattern = "ö", replacement = "oe"))

【讨论】：