将嵌套列表的 R 列表转换为 JSON答案

【问题标题】：Convert a R list of nested lists to JSON将嵌套列表的 R 列表转换为 JSON
【发布时间】：2021-11-25 23:36:43
【问题描述】：

我有一个R data file，在该文件中我有一个名为results_NN3 的数据（它是一个类型列表[111]，其值为长度为111 的列表）。我尝试将results_NN3 转换为 JSON，以便在 python 中使用，但出现错误。我正在尝试这样做：

> dados_json <- toJSON(results_NN3)

结果是：

Error in toJSON(results_NN3) : unable to convert R type 6 to JSON

对不起，如果这个问题是错误的，我不太了解 R，但我需要 JSON 格式的文件，以便我可以在 python 中使用它，以获得论文。谢谢。

【问题讨论】：

你的对象是一个嵌套列表的列表，里面有各种各样的类型。（当我尝试运行它时出现 Arima 错误）你需要整个对象吗？还是只是其中的某些部分？
感谢您的回答@Travasaurus。其实我只需要：results_NN3[["NN3.002"]][["ranked.results"]][["SDIF"]][["pred"]][["pred"]]，但每次系列（“NN3.001”、“NN3.002”...）和每个型号（“SDIF”、“LT”、“DIF”、“PCT”...）
我想我发现整个事情都可以用force = TRUE 参数进行序列化。然后子集可以在python中完成。

标签： r json list

【解决方案1】：

我成功使用了force = TRUE 参数：

jsonlite::toJSON(results_NN3, force = TRUE)

{"NN3.001":{"rank":[{"AICc":-69.9076,"AIC":-70.7772,"BIC":-63.0499,"logLik":39.3886,"MSE":419053.9795,"NMSE":1.7235,"MAPE":9.4205,"sMAPE":0.0881,"MaxError":1190.4399,"rank.position.sum":1,"_row":"LT"},{"AICc":-154.9789,"AIC":-155.8485,"BIC":-148.1212,"logLik":81.9242,"MSE":419053.9795,"NMSE":1.7235,"MAPE":9.4205,"sMAPE":0.0881,"MaxError":1190.4399,"rank.position.sum":2,"_row":"LT10"},{"AICc":626.1925,"AIC":625.6344,"BIC":631.1848,"logLik":-309.8172,"MSE":421498.4547,"NMSE":1.7335,"MAPE":9.6515,"sMAPE":0.092,"MaxError":1116.7813,"rank.position.sum":3,"_row":"MAS"},{"AICc":816.5476,"AIC":815.2142,"BIC":824.8734,"logLik":-402.6071,"MSE":463819.2847,"NMSE":1.9076,"MAPE":9.9746,"sMAPE":0.0928,"MaxError":1260.0692,"rank.position.sum":4,"_row":"BCT"},{"AICc":816.5476,"AIC":815.2142,"BIC":824.8734,"logLik":-402.6071,"MSE":463819.2847,"NMSE":1.9076,"MAPE":9.9746,"sMAPE":0.0928,"MaxError":1260.0692,"rank.position.sum":5.5,"_row":"original"},{"AICc":816.5476,"AIC":815.2142,"BIC":...

【讨论】：

我试过了，但得到了错误：toJSON 中的错误（results_NN3，force = TRUE）：未使用的参数（force = TRUE）
里面可能有多个函数名toJSON的包。您是否尝试过使用 jsonlite::toJSON 而不仅仅是函数名？
我确实喜欢那个“jsonlite::toJSON(results_NN3, force = TRUE)”，但是在我执行 jsonlite::toJSON(results_NN3, force = TRUE) 后我的 rstudio 关闭了
啊，这是一个OOM问题。 Rstudio 在过载时往往会关闭。试试这个解决方案来增加内存分配stackoverflow.com/questions/1395229/…。
非常感谢您的回答，您帮了我很多。但该方法没有得到 preds 的部分，即每个模型对每个时间序列的预测。