对数据框的多列进行分位数排名并改变结果答案

【问题标题】：quantile ranking on multiple columns of a data frame and mutate the results对数据框的多列进行分位数排名并改变结果
【发布时间】：2018-12-12 05:36:19
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

    AA   BB  CC   DD
aa  2.6 -0.3 2.5 2.3
bb -0.3  1.2 2.1 0.8
cc  0.5 -0.4 0.4 0.4

我想根据每一列对此数据框进行分位数排名，并将每列的排名更改为数据框。我想使用 dplyr 包。我可以对导致以下数据框的一列执行此操作：

     AA   BB  CC   DD quantile
 aa  2.6 -0.3 2.5 2.3        4
 bb -0.3  1.2 2.1 0.8        1
 cc  0.5 -0.4 0.4 0.4        2

但我想在相应列之后改变所有列的分位数。有谁知道如何在 r 中使用具有分位数和变异函数的 dplyr 包来执行此操作？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r dataframe quantile dplyr

【解决方案1】：

您可以尝试使用dplyr::mutate_all 将quantile 然后cut 应用于所有列：

library(dplyr)

df %>% mutate_all(funs(quant = 
                       as.integer(cut(., quantile(.), include.lowest = TRUE))))

#     AA   BB  CC  DD AA_quant BB_quant CC_quant DD_quant
# 1  2.6 -0.3 2.5 2.3        4        2        4        4
# 2 -0.3  1.2 2.1 0.8        1        4        2        2
# 3  0.5 -0.4 0.4 0.4        2        1        1        1

数据：

df <- read.table(text="
AA   BB  CC   DD
aa  2.6 -0.3 2.5 2.3
bb -0.3  1.2 2.1 0.8
cc  0.5 -0.4 0.4 0.4",
header = TRUE)

【讨论】：

以防万一需要对列的子集进行操作，请尝试mutate_at。