对于具有多个变量的数据框列表的循环回归答案

【问题标题】：For loop regression over a list of dataframes with multiple variables对于具有多个变量的数据框列表的循环回归
【发布时间】：2021-12-12 08:00:06
【问题描述】：

您好，我需要知道如何在单独的数据帧上应用 for 循环回归。我首先制作了一个数据框列表

dflist = c(cvx,csco,trv,unh,gs,nke,v,aapl,wba)

响应变量为ri_rf，解释变量为smb,hml,capm。

我已经计算了 smb、hml、capm、ri_rf 并将它们从 stock 1 布置到 stock 12。我只需要对每只股票进行回归！

我需要方程式

lm(ri_rf ~ smb, hml,capm)

谁能帮帮我！！！谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

将数据帧存储在列表中，并使用lapply 为每个数据帧应用lm -

dflist = list(cvx,csco,trv,unh,gs,nke,v,aapl,wba)
result <- lapply(dflist, function(x) lm(ri_rf ~ smb + hml + capm, x))

【讨论】：