如何将值存储在R中for循环内的向量中答案

【问题标题】：How to store values in a vector inside a for loop in R如何将值存储在R中for循环内的向量中
【发布时间】：2020-01-04 13:59:14
【问题描述】：

我刚开始使用 R，但我对以下问题感到非常沮丧：我试图将在 for 循环中完成的一些计算的值存储到我之前定义的向量中。问题是如何进行索引，因为 for 循环将执行的次数来迭代代码取决于用户的输入，所以变量 i 不一定必须从 1 开始，它可以从 80 开始例如，这就是为什么它很困难。

我在其他 StackOverflow 帖子上搜索了很多，但没有找到我正在寻找的答案。这其实是我第一次问问题，因为我很固执。我曾想过创建另一个 for 循环，但不知道它是如何工作的。我确信有一个简单的解决方案，但也许我还不知道确切的功能，因为我还在学习。

my_vector <- vector(mode="numeric")

#Suppose the user's input was 80:84, which gets stored in "number",
#where "number" is just a function argument that encompasses everything,
#and on which the for loop depends therefore

for(i in number) {
    #insert the calculation here, let's say it is i+3
    result <- i+3
    my_vector[i] <- result
}

我希望 my_vector 的长度为 4（在这种情况下）并包括数字 83、84、85 和 86，但是对于 my_vector，以 i 开头的索引是 80，而不是 1，这就是问题所在。

如何根据迭代将存储在 my_vector 索引中的这 4 个结果从 1 变为 4？

非常感谢。

【问题讨论】：

80:84 是五个值，即您需要一个长度为 5 的向量。
my_vector <- vector(mode="numeric", length=length(number)) 好多了。
重要提示： i in number 表示i = 80，然后是i = 81，以此类推，my_vector 的第一个82 值等于NA！

标签： r loops for-loop vector indexing

【解决方案1】：

您是否有理由要使用循环/函数？您可以直接使用矢量化（并且快速）

number <- 80:84
result <- number + 3

导致

> number
[1] 83 84 85 86 87

如果出于某种原因，您真的希望在循环中处理操作，您至少应该预先分配向量。

result <- rep(0, length(number))

for(i in 1:length(number)) {
    result[i] <- number[i] + 3
}

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用append() 将元素添加到向量的末尾：

my_vector <- vector(mode="numeric")

number <- 80:84

for(i in number) {
    #insert the calculation here, let's say it is i+3
    result <- i+3
    my_vector <- append(my_vector, result)
}

注意：您不需要为此使用for 循环。由于 R 中的加法运算符是矢量化的，您可以这样做：

my_vector <- number + 3

【讨论】：