【发布时间】:2018-06-08 13:13:53
【问题描述】:
我有一个data.frame,由两列组成,分别对应一个数字矩阵的row.names 和colnames。例如:
myDF <- data.frame(curr1 = sample(row.names(euro.cross), 5),
curr2 = sample(colnames(euro.cross), 5))
我试图返回一个与nrow(myDF) 长度相同的向量,其中包含与myDF$curr1 和myDF$curr2 中的值相对应的euro.cross 的元素。这对于一个元素来说是微不足道的。例如,myDF 中的第一行对应于值euro.cross[myDF$curr1[1], myDF$curr2[1]]。但是,当我将向量传递给方括号时,会返回一个矩阵(即,euro.cross[myDF$curr1, myDF$curr2] 返回一个矩阵,而不是length(myDF$curr1) 的向量)。
如何对这个操作进行矢量化,以便我可以执行以下操作:
myDF$rate <- euro.cross[myDF$curr1, myDF$curr2]
显然,我可以执行一个循环,但我正在寻找一种更优雅的编码方式。到目前为止还没有成功使用 apply 函数。
谢谢!
【问题讨论】:
标签: r matrix dplyr vectorization apply