如何在 R 中使用循环导入 .csv 文件？答案

【问题标题】：How can I import .cvs files with a loop in R?如何在 R 中使用循环导入 .csv 文件？
【发布时间】：2021-11-19 07:17:47
【问题描述】：

我有一系列名为 Natalidad[i] 的 .cvs 文件，其中 [i] 是从 1996 年到 2020 年的数据年份。我想让 I 循环以加载每个文件。我已经尝试了下一个代码，但它正在工作。

for (i in 1996:2020) { 
  nacimientos[i] <- read.csv("Natalidad [i]_p.csv", header = TRUE, sep = ";") 
}

我也试过不使用[] 并用() 代替。我的问题可能是基本的。我不熟悉 R 中的循环，所以我可能缺少一些重要的东西。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果你在 R 中这样做，你必须先粘贴文件名的字符串。 R 不能在字符串中包含变量。例如。 paste0("first part", i, "second part")，其中 i 是变量。

试试

for (i in 1996:2020) { 
  nacimientos[i] <- read.csv(paste0("Natalidad ", [i], "_p.csv"), header = TRUE, sep = ";") 
}

【讨论】：

【解决方案2】：

由于您最初将问题标记为 Python，因此可以按如下方式完成：

import pandas as pd

nacimientos = [pd.read_csv(f"Natalidad [{year}]_p.csv", sep=";") for year in range(1996, 2021)]

这会创建一个数据框列表，其中第一个是 1996 年的。它使用 Python“列表推导”来构建列表。

这相当于：

nacimientos = []

for year in range(1996, 2021):
    df = pd.read_csv(f"Natalidad [{year}]_p.csv", sep=";")
    nacimientos.append(df)

【讨论】：