r 数据表子集多个条件模式答案

【问题标题】：r data table subset multiple conditions patternsr 数据表子集多个条件模式
【发布时间】：2020-07-16 18:51:57
【问题描述】：

简单来说，我有：

一个数据表：names(DT) <- c("FirstName","BirthDate",otherscolumns)

两个向量：firstname <- c("one","two","three","for") & birthdate <- c("1992-01-01","1993-02-02","1994-03-03","1995-04-04")

第一个 firstname（“one”）对应于第一个 birthdate（“1992-01-01”），以此类推。我想在 DT 只保留与正确名字和正确生日匹配的行。现在我做到了：

data <- DT[FirstName == firstname [1] & BirthDate == birthdate[1] | 
                    FirstName == firstname [2] & BirthDate == birthdate[2] |
                    FirstName == firstname [3] & BirthDate == birthdate[3] | 
                    FirstName == firstname [4] & BirthDate == birthdate[4]]

我确信有一个最好的方法来做到这一点。我尝试生成一个字符串，但它没有用。确实，在我的真实实验中，我有超过 4 个名字，我发现复制过去和更改索引不是一个好方法（主题）

非常感谢您的帮助

【问题讨论】：

标签： r data.table subset

【解决方案1】：

我们可以使用Map 循环遍历'firstname'、'birthdate'、向量，进行比较，然后Reduce 与| 得到一个逻辑向量，可用于对data.table 进行子集化

library(data.table)
data <- DT[DT[, Reduce(`|`, Map(function(x, y) FirstName == x & 
              BirthDate == y, firstname, birthdate))]]

【讨论】：