对具有不同条件的五个或更多列进行子集 R data.table答案

【问题标题】：Subsetting five or more columns with different conditions R data.table对具有不同条件的五个或更多列进行子集 R data.table
【发布时间】：2020-07-22 05:57:00
【问题描述】：

我有一个如下所示的 data.table：

 COUNTRY   GENDER     CURRENCY    INCOME_GROUP    YEAR  
 FRANCE     MAN       EURO            HIGH        2014  
 GERMANY    WOMEN     EURO            LOW         2015  
 FINLAND    MAN       EURO            LOW         2016  
 JAPAN      MAN       YEN             HIGH        2017  
 USA        WOMEN     DOLLAR          LOW         2018

我想使用以下代码对该表进行子集化：datanew <- data[data$YEAR == "2014"& data$CURRENCY == "DOLLAR" & data$COUNTRY == FRANCE & data$INCOME_GROUP == LOW] 但每当我添加三个或更多条件时，datanew 变量始终具有“0”观察值。我的意思是我不能添加 4 个或更多条件。有没有办法解决这个问题？感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： r data.table subset

【解决方案1】：

您的代码没有复制错误，运行您的代码错误是：

Error in `[.data.frame`(data, data$YEAR == "2014" & data$CURRENCY == "DOLLAR" &  :

找不到对象“法国”

这是因为当你应该传递一个字符向量时，你试图调用一个名为 FRANCE（和另一个名为 LOW）的变量，就像你对 "DOLLAR" 所做的那样：

datanew <- data[data$YEAR == "2014"& data$CURRENCY == "DOLLAR" & data$COUNTRY == "FRANCE" & data$INCOME_GROUP == "LOW"]

这复制了您的问题，data frame with 0 columns and 5 rows，这只是您没有满足所有条件的行 - 您没有数据的子集。您可以拥有任意数量的条件，但您需要满足这些条件的数据。以下返回一行：

data[data$YEAR == "2014"& data$CURRENCY == "EURO" & data$COUNTRY == "FRANCE" & data$INCOME_GROUP == "HIGH"]

【讨论】：

【解决方案2】：

我假设您想要对满足您给出的标准的行进行子集化？在这种情况下，没有任何行满足您的条件。

如果你尝试：

data = fread('COUNTRY   GENDER     CURRENCY    INCOME_GROUP    YEAR  
 FRANCE     MAN       EURO            HIGH        2014  
 GERMANY    WOMEN     EURO            LOW         2015  
 FINLAND    MAN       EURO            LOW         2016  
 JAPAN      MAN       YEN             HIGH        2017  
 USA        WOMEN     DOLLAR          LOW         2018  
')

data[YEAR == "2014" & CURRENCY == "EURO" & COUNTRY == "FRANCE" & INCOME_GROUP == "HIGH"]

   COUNTRY GENDER CURRENCY INCOME_GROUP YEAR
1:  FRANCE    MAN     EURO         HIGH 2014

此外，您需要在语句中将 FRANCE 和 LOW 括起来，因为它是 data.table，所以您不需要使用美元符号来标识列。

【讨论】：

非常感谢。