可视化多重插补数据的多重密度图答案

【问题标题】：Visualize multiple density plots for multiply imputed data可视化多重插补数据的多重密度图
【发布时间】：2021-09-11 17:12:58
【问题描述】：

我有一个 mids 类的多重插补数据集，我想为每个插补变量创建密度图。出于某种原因，我无法让代码工作。我不断收到一条错误消息：

Error in `[.data.frame`(r, , xvar) : undefined columns selected

这是我尝试过的：

library(mice)
imp <- mice(airquality, seed = 123, 3, print = F)
vars <- c('Ozone', 'Solar.R')
map(1:length(vars), function(x) densityplot(imp, ~vars[[x]]))

【问题讨论】：

标签： r machine-learning plot data-visualization

【解决方案1】：

您需要densityplot 中的公式。试试 -

library(mice)

imp <- mice(airquality, seed = 123, 3, print = F)
vars <- c('Ozone', 'Solar.R')

list_plots <- purrr::map(seq_along(vars), function(x) 
                 densityplot(imp, as.formula(paste0('~', vars[x]))))

【讨论】：