根据管道结果在 R 中绘制直方图答案

【问题标题】：Plotting Histogram in R from pipeline result根据管道结果在 R 中绘制直方图
【发布时间】：2020-11-30 10:52:22
【问题描述】：

我正在使用 R 绘制直方图

我用这个函数得到了同一类别的所有数字的总和

pll <- medical %>%  group_by(numHospStays) %>% summarise(val=sum(numVisits))

结果是一个列表

我正在尝试以 numHospStays 列作为我的 x 轴来绘制直方图。而 val 列作为 numHospStays 中每个类别的密度。

【问题讨论】：

标签： r ggplot2 plot statistics histogram

【解决方案1】：

ggplot(pll) + geom_col(aes(x=numHospStays, y=val)) 会起作用吗？这是一个条形图，我认为它的功能非常类似于直方图......

【讨论】：

【解决方案2】：

您在 x 轴上有一个离散值，所以这在技术上是条形图而不是直方图。您可以为此使用geom_bar() 或geom_col()：

medical %>%  
  group_by(numHospStays) %>% 
  summarise(val = sum(numVisits))
  ggplot(aes(x = numHospStays, y = val)) +
  geom_col(fill = "deepskyblue2", color = "black") +
  labs(x = "Number of hospital stays", y = "Count")

或者，为了强调录取人数呈指数下降，请尝试在 y 轴上使用对数刻度，再加上美学价值的填充刻度，并使用 theme_bw 调整整体外观：

medical %>%  
  group_by(numHospStays) %>% 
  summarise(val = sum(numVisits))
  ggplot(aes(x = numHospStays, y = val)) +
  geom_col(aes(fill = numHospStays)) +
  scale_fill_gradient(low = "forestgreen", high = "red", guide = guide_none()) +
  labs(x = "Number of hospital stays", y = "Count") +
  scale_y_log10() +
  theme_bw()

【讨论】：

【解决方案3】：

向reproducible example 提供您的数据将有助于我们回答您的问题。

对您的数据进行一些假设后，您可以使用以下代码创建一个密度直方图，而无需使用group_by 和summarise 步骤：

ggplot(data = medical) +
  geom_histogram(aes(x = numHospStays, y = ..density..))

【讨论】：