使用 R Shiny 中的操作按钮将行从一个 DT 移动到其他 DT

Question

更新

我正在尝试使用shiny 和DT、similar to the accepted answer from Shree here 制作应用程序。我想，你，有以下补充：

1. 从 Shree 扩展解决方案，以便左侧（源）DT 中的项目可以移动到右侧和后面的多个表并且可以扩展，以便我可以决定我想要多少表放在右边。也就是说，左侧表格中的不同项目可以放在右侧的不同表格中。
2. 此外，在右侧每个表格旁边都有双箭头按钮，这样可以通过单击双箭头按钮来添加或删除表格中的所有项目，而不仅仅是用于移动所选变量的单箭头按钮, like here，但仍然可以决定是否显示它们。
3. 即使是空的，右侧的表格也可见。

有人可以帮忙吗？

Answer 1

为了推广到任意数量的表，我会使用一个模块。该模块将包含单个DT 的 GUI 和逻辑。它将具有“输入 DT”（从中接收行的表）和“输出 DT”（将行发送到的表）的参数。一个或两个都可以是NULL。 GUI 将显示DT 并有一个小部件来启动各种“发送行”命令。有关模块的更多详细信息，请参阅here。

至于您无法从源表中删除行：我对DT 并不太熟悉，但我相信您需要使用代理：正如this page 所说“在表格中呈现后闪亮的应用，你可以使用dataTableProxy()返回的代理对象来操作它。目前支持的方法有selectRows()、selectColumns()、selectCells()、selectPage()和addRow()。"。

Answer 2

要获得双箭头按钮，您可以使用：

actionButton("add_all", label = NULL, icon("angle-double-right"), 
                                  lib = "font-awesome")

请注意，?icon 链接到 fontawesome 页面，该页面提供双箭头图标：https://fontawesome.com/icons?d=gallery&q=double%20arrow&m=free。

要删除所有项目，您只需切换到默认状态：

observeEvent(input$remove_all, {
  mem$selected <- select_init
  mem$pool <- pool_init
})

默认状态定义为：

pool_init <- data.frame(data = LETTERS[1:10])
select_init <- data.frame(data = "")

要添加所有行，您基本上可以切换状态：

mem$selected <- pool_init
mem$pool <- select_init

请注意，我使用（几乎）空的 data.frame 来确保显示数据表，即使它是空的。这不是很优雅，因为它有一个空字符串。可能有更好的方法。例如。如果添加一行并再次取消选择，则表格为空，它将显示No data available in table。这实际上看起来更好。

完整的可重现示例：

library(shiny)
library(DT)

ui <- fluidPage(
  br(),
  splitLayout(cellWidths = c("40%", "10%", "40%", "10%"),
              DTOutput("pool"),
              list(
                br(),br(),br(),br(),br(),br(),br(),
                actionButton("add", label = NULL, icon("arrow-right")),
                br(),br(),
                actionButton("remove", label = NULL, icon("arrow-left"))
              ),
              DTOutput("selected"),
              list(
                br(),br(),br(),br(),br(),br(),br(),
                actionButton("add_all", label = NULL, icon("angle-double-right"), 
                              lib = "font-awesome"),
                br(),br(),
                actionButton("remove_all", label = NULL, icon("angle-double-left"), 
                              lib = "font-awesome")
              )
  )
)


pool_init <- data.frame(data = LETTERS[1:10])
select_init <- data.frame(data = "")

server <- function(input, output, session) {
  
  mem <- reactiveValues(
    pool = pool_init, selected = select_init
  )
  
  observeEvent(input$add, {
    req(input$pool_rows_selected)
    mem$selected <- rbind(isolate(mem$selected), mem$pool[input$pool_rows_selected, , drop = F])
    mem$selected <- mem$selected[sapply(mem$selected, nchar) > 0, , drop = FALSE]
    mem$pool <- isolate(mem$pool[-input$pool_rows_selected, , drop = F])
  })
  
  observeEvent(input$remove, {
    req(input$selected_rows_selected)
    mem$pool <- rbind(isolate(mem$pool), mem$selected[input$selected_rows_selected, , drop = F])
    mem$pool <- mem$pool[sapply(mem$pool, nchar) > 0, , drop = FALSE]
    mem$selected <- isolate(mem$selected[-input$selected_rows_selected, , drop = F])
  })
  
  observeEvent(input$add_all, {
    mem$selected <- pool_init
    mem$pool <- data.frame(data = "")
  })
  
  observeEvent(input$remove_all, {
    mem$selected <- select_init
    mem$pool <- pool_init
  })
  
  
  output$pool <- renderDT({
    mem$pool
  })
  
  output$selected <- renderDT({
    mem$selected
  })
}

shinyApp(ui, server)

关于多表的要求，请看我的评论。

Answer 3

如前所述，shiny modules 是解决此问题的一种优雅方法。你必须传入一些reactives 来接收行，你必须返回一些reactives 来发送行/告诉主表它应该删除它刚刚发送的行。

一个完整的例子如下所示：

library(shiny)
library(DT)

receiver_ui <- function(id, class) {
   ns <- NS(id)
   fluidRow(
      column(width = 1,
             actionButton(ns("add"), 
                          label = NULL,
                          icon("angle-right")),
             actionButton(ns("add_all"), 
                          label = NULL,
                          icon("angle-double-right")),
             actionButton(ns("remove"),
                          label = NULL,
                          icon("angle-left")),
             actionButton(ns("remove_all"),
                          label = NULL,
                          icon("angle-double-left"))),
      column(width = 11,
             dataTableOutput(ns("sink_table"))),
      class = class
   )
}

receiver_server <- function(input, output, session, selected_rows, full_page, blueprint) {
   ## data_exch contains 2 data.frames:
   ## send: the data.frame which should be sent back to the source
   ## receive: the data which should be added to this display
   data_exch <- reactiveValues(send    = blueprint,
                               receive = blueprint)
   
   ## trigger_delete is used to signal the source to delete the rows whihc just were sent
   trigger_delete <- reactiveValues(trigger = NULL, all = FALSE)
   
   ## render the table and remove .original_order, which is used to keep always the same order
   output$sink_table <- renderDataTable({
      dat <- data_exch$receive
      dat$.original_order <- NULL
      dat
   })
   
   ## helper function to move selected rows from this display back 
   ## to the source via data_exch
   shift_rows <- function(selector) {
      data_exch$send <- data_exch$receive[selector, , drop = FALSE]
      data_exch$receive <- data_exch$receive[-selector, , drop = FALSE]
   }
   
   ## helper function to add the relevant rows
   add_rows <- function(all) {
      rel_rows <- if(all) req(full_page()) else req(selected_rows())
      data_exch$receive <- rbind(data_exch$receive, rel_rows)
      data_exch$receive <- data_exch$receive[order(data_exch$receive$.original_order), ]
      ## trigger delete, such that the rows are deleted from the source
      old_value <- trigger_delete$trigger
      trigger_delete$trigger <- ifelse(is.null(old_value), 0, old_value) + 1
      trigger_delete$all <- all
   }
   
   observeEvent(input$add, {
      add_rows(FALSE)
   })
   
   observeEvent(input$add_all, {
      add_rows(TRUE)
   })
   
   observeEvent(input$remove, {
      shift_rows(req(input$sink_table_rows_selected))
   })
   
   observeEvent(input$remove_all, {
      shift_rows(req(input$sink_table_rows_current))
   })
   
   ## return the send reactive to signal the main app which rows to add back
   ## and the delete trigger to remove rows
   list(send   = reactive(data_exch$send),
        delete = trigger_delete)
}


ui <- fluidPage(
   tags$head(tags$style(HTML(".odd {background: #DDEBF7;}",
                             ".even {background: #BDD7EE;}",
                             ".btn-default {min-width:38.25px;}",
                             ".row {padding-top: 15px;}"))),
   fluidRow(
      actionButton("add", "Add Table") 
   ),
   fluidRow(
      column(width = 6, dataTableOutput("source_table")),
      column(width = 6, div(id = "container")),
   )
)

server <- function(input, output, session) {
   orig_data <- mtcars
   orig_data$.original_order <- seq(1, NROW(orig_data), 1)
   my_data <- reactiveVal(orig_data)
   
   handlers <- reactiveVal(list())
   
   selected_rows <- reactive({
      my_data()[req(input$source_table_rows_selected), , drop = FALSE]
   })
   
   all_rows <- reactive({
      my_data()[req(input$source_table_rows_current), , drop = FALSE]
   })
   
   observeEvent(input$add, {
      old_handles <- handlers()
      n <- length(old_handles) + 1
      uid <- paste0("row", n)
      insertUI("#container", ui = receiver_ui(uid, ifelse(n %% 2, "odd", "even")))
      new_handle <- callModule(
         receiver_server,
         uid,
         selected_rows = selected_rows,
         full_page = all_rows,
         ## select 0 rows data.frame to get the structure
         blueprint = orig_data[0, ])
      
      observeEvent(new_handle$delete$trigger, {
         if (new_handle$delete$all) {
            selection <- req(input$source_table_rows_current)
         } else {
            selection <- req(input$source_table_rows_selected)
         }
         my_data(my_data()[-selection, , drop = FALSE])
      })
      
      observe({
         req(NROW(new_handle$send()) > 0)
         dat <- rbind(isolate(my_data()), new_handle$send())
         my_data(dat[order(dat$.original_order), ])
      })
      handlers(c(old_handles, setNames(list(new_handle), uid)))
   })
   
   output$source_table <- renderDataTable({
      dat <- my_data()
      dat$.original_order <- NULL
      dat
   })
}


shinyApp(ui, server)

说明

一个模块包含 UI 和服务器，并且由于命名空间技术，名称只需要在一个模块中是唯一的（并且每个模块以后也必须有一个唯一的名称）。该模块可以通过reactives 与主应用程序通信，它们要么传递给callModule（请注意，我仍在使用旧函数，因为我还没有更新我的闪亮库），或者从服务器函数返回.

在主应用程序中，我们有一个按钮，它动态插入 UI 并调用callModule 来激活逻辑。 observers 也在同一个调用中生成，以使服务器逻辑正常工作。