调整连续变量的图例宽度答案

【问题标题】：Adjusting the width of legend for continuous variable调整连续变量的图例宽度
【发布时间】：2013-01-16 23:52:57
【问题描述】：

我在下面有一个脚本来说明我的问题：

temp.df <- data.frame(x=1:100,y=1:100,z=1:100,stringsAsFactors=FALSE)
chart <- ggplot(data=temp.df,aes(x=x,y=y))
chart <- chart + geom_line(aes(colour=z))
chart <- chart + scale_colour_continuous(low="blue",high="red")
chart <- chart + theme(legend.position="bottom")
# so far so good, but I think the legend positioned at bottom with such a small size is a waste of space, so I want to "widen" it using the line below...
chart <- chart + guides(colour=guide_legend(keywidth=5,label.position="bottom"))
# oops, it changed to legend for categorical variable

如何扩大位于底部的“连续变量”图例？

【问题讨论】：

由于@Didzis 给出了您正在寻找的答案，我想我会给出您可以设置的可能属性的链接。 Here it is

标签： r ggplot2 legend

【解决方案1】：

你应该使用函数theme()而不是函数guides()并设置legend.key.width=

temp.df <- data.frame(x=1:100,y=1:100,z=1:100,stringsAsFactors=FALSE)
chart <- ggplot(data=temp.df,aes(x=x,y=y))
chart <- chart + geom_line(aes(colour=z))
chart <- chart + scale_colour_continuous(low="blue",high="red")
chart <- chart + theme(legend.position="bottom")
chart <- chart + theme(legend.key.width=unit(3,"cm"))

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在代码中使用guide_colourbar 而不是guide_legend：

temp.df <- data.frame(x=1:100,y=1:100,z=1:100,stringsAsFactors=FALSE)
chart <- ggplot(data=temp.df,aes(x=x,y=y))
chart <- chart + geom_line(aes(colour=z))
chart <- chart + scale_colour_continuous(low="blue",high="red")
chart <- chart + theme(legend.position="bottom")
chart + guides(colour=guide_colourbar(barwidth=30,label.position="bottom"))

【讨论】：