将函数应用于 dplyr 的 group_by 的输出

Question

我想对一个大型数据框进行子集化，并为每个分组创建一个 ggplot。听起来像是 dplyr 的完美候选人，但我在调用 group_by 结果上的函数时遇到了问题。任何提示将不胜感激。

# what I want to do using base functions: "groupby" the elements in a column 
# and create/save a plot for each group
for (i in levels(iris$Species)){
  df = iris[iris$Species == i,]
  p <- ggplot(df, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width) + geom_point())
  ggsave(p, filename=paste(i,".pdf",sep=""))
}

# I'm trying to get something like this using dplyr
library(dplyr)
iris %>%
  group_by(Species) %>%
  do({
      p <- ggplot(., aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width) + geom_point())
      ggsave(p, filename=paste(quote(Species),".pdf",sep=""))
     })

Answer 1

嗯，你有一个括号问题和一个文件命名问题，所以也许它是你所指的问题之一。我假设

iris %>%
  group_by(Species) %>%
  do({
      p <- ggplot(., aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)) + geom_point()
      ggsave(p, filename=paste0(unique(.$Species),".pdf"))
     })

会解决你的问题。