【发布时间】:2022-01-14 11:12:18
【问题描述】:
我正在对一些仓库数据进行一些研究,其中数量仅不经常更新,我们希望将其更改为按天对每个 product_id 具有值的系列。 它是什么的简化表:
| product_id | dateUpdated | qty |
|---|---|---|
| 1 | 2021-07-01 | 1 |
| 2 | 2021-07-02 | 2 |
| 1 | 2021-08-15 | 5 |
| 1 | 2021-08-21 | 3 |
library(tidyverse)
mydata <- data.frame(product_id = c(1, 2, 1, 1), dateUpdated = c(as.Date('2021-07-01'), as.Date('2021-07-02'), as.Date('2021-08-15'), as.Date('2021-08-21')), qty = c(1, 2, 5, 3))
假设该产品在第一次更新之前不存在,我有点不知道我应该使用什么方法来开始这个。我的目标是:
| product_id | dateUpdated | qty |
|---|---|---|
| 1 | 2021-07-01 | 1 |
| 1 | 2021-07-02 | 1 |
| 2 | 2021-07-02 | 2 |
| 1 | 2021-07-03 | 1 |
| 2 | 2021-07-03 | 2 |
..直到八月的最后一天,仅在数量更新时才更新。
我正在考虑在基础 R 中使用 for 循环,但有没有使用 dyplr 和其他一些库的好方法呢?
【问题讨论】: