根据 R data.frame 中的可用数据分配分级？答案

【问题标题】：Assign grading based on available data in R data.frame?根据 R data.frame 中的可用数据分配分级？
【发布时间】：2021-08-30 17:03:12
【问题描述】：

我有以下两个data.frame。我想从D1 中获取Grade 并分配给D 中的Pts。操作完成后，Ddata.frame 应该有 Pts、Val 和 Grade 的列，没有 C 或 Good Grade。

D <- data.frame(Pts= c("A","B","D"), Val = c(3.5,4,5))
D1 = data.frame(Pts = c("A","B","C", "D"), Grade = c("Ugly", "Bad", "Good", "Excellent"))

D$Grade <- D1$Grade

【问题讨论】：

标签： r dataframe tags reshape assign

【解决方案1】：

我们可以通过“Pts”列加入on 来使用data.table 中的连接，并将（:=）“等级”从 D1 分配到 D

library(data.table)
setDT(D)[D1, Grade := Grade, on = .(Pts)]

-输出

D
   Pts Val     Grade
1:   A 3.5      Ugly
2:   B 4.0       Bad
3:   D 5.0 Excellent

在base R，可以用merge做同样的事情，或者更快的match

D$Grade <- D1$Grade[match(D$Pts, D1$Pts)]

代码行

D$Grade <- D1$Grade

由于多种原因无法正常工作

行数不一样
即使行数相同，两个数据集中的“Pts”也可能不匹配元素

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用左连接：

library(dplyr)

D %>%
  left_join(D1, by="Pts")

【讨论】：

谢谢 - 如果您在 D1 data.frame 中没有其他列并且只对 Grade 感兴趣，这将起作用。否则，所有列都将导出到D。
是的，但是您可以先在 D1 上使用选择语句，也可以在生成的 data.frame 上使用选择语句。