每个 NA 值仅显示一行答案

【问题标题】：Display only one line for each NA Value每个 NA 值仅显示一行
【发布时间】：2011-01-12 02:01:58
【问题描述】：

在我的脚本中的某个时刻，我希望看到missing values 的数量在我的data.frame 中并显示它们。就我而言，我有：

out <- read.csv(file="...../OUT.csv", na.strings="NULL")

sum(is.na(out$codeHelper))

out[is.na(out$codeHelper),c(1,length(colnames(out)))]

它工作得很好。但是，最后一条命令显然给了我整个data.frame，其中NA 是TRUE，例如：

5561                  Yemen (PDR) <NA>
5562                  Yemen (PDR) <NA>
5563                  Yemen (PDR) <NA>
5564                  Yemen (PDR) <NA>
5565                  Yemen (PDR) <NA>
5566                  Yemen (PDR) <NA>
5567                  Yemen (PDR) <NA>
5568                  Yemen (PDR) <NA>
5601 Zaire (Democ Republic Congo) <NA>
5602 Zaire (Democ Republic Congo) <NA>
5603 Zaire (Democ Republic Congo) <NA>
5604 Zaire (Democ Republic Congo) <NA>
5605 Zaire (Democ Republic Congo) <NA>

框架很大，有很多 NA，看起来很乱。对我来说重要的是只有 NA 出现的地方，即哪个国家（在第二列中）在第三列中有缺失值。

那么我怎样才能只为每个国家/地区显示一行？

它应该看起来像这样：

    1                  Yemen (PDR) <NA>
    2 Zaire (Democ Republic Congo) <NA>
    3                          USA <NA>
    4                     W. Samoa <NA>

【问题讨论】：

使用ncol(x) 而不是length(colnames(x))

标签： r dataframe

【解决方案1】：

unique(c(1,2,3,4,4))

会给你

1 2 3 4

所以

unique(out[is.na(out$codeHelper),c(1,length(colnames(out)))])

应该是你要找的东西？

【讨论】：

完美，我正是在寻找这样的功能！谢谢！

【解决方案2】：

试试这样的：

subset(dataframe.name, !duplicated(country.colname),
       select=c(col1.name, col2.name, ...))

另请参阅此相关问题：how to remove partial duplicates from a data frame?

【讨论】：