R散点图/气泡图，点大小基于观察数答案

【问题标题】：R Scatterplot/bubble chart with dot size based on observation numberR散点图/气泡图，点大小基于观察数
【发布时间】：2016-12-07 21:57:37
【问题描述】：

我知道这个问题已经在某种程度上回答了here、here 和here。

在所有这些示例中，点/气泡大小都基于第三个因素，例如size。

但是，在我的数据中，我只有 2 个变量，xval 和 yval。

library("ggplot2")
xval <- c("0","0.5","0.25","0","0")
yval <- c("1","0.5","0.25","0.25","1")
df.test <- data.frame(xval,yval)
df.test
p <- ggplot(df.test, aes(x = xval, y = yval)) + geom_point()
p

这里是df.test

  xval yval
1    0    1
2  0.5  0.5
3 0.25 0.25
4    0 0.25
5    0    1

这里是p

我希望每个点/气泡的大小取决于该坐标的观测值的出现次数。例如，(0,1) 将是其他点。我想避免在我的数据框中添加第三列，而让 R 自动完成。

我不知道这是否可以在不必过多使用数据的情况下完成...任何见解将不胜感激:)

【问题讨论】：

如果是第 5 次观察，为什么 (0,1) 会是其他人的两倍？您希望每次观察的大小都不同吗？
@Warner 查看我的编辑 :) (0,1) 出现两次，其他所有出现一次，所以点会大两倍。

标签： r dataframe ggplot2 scatter-plot bubble-chart

【解决方案1】：

使用geom_count()

xval <- c("0","0.5","0.25","0","0")
yval <- c("1","0.5","0.25","0.25","1")
df.test <- data.frame(xval,yval)
df.test

ggplot(df.test, aes(x = xval, y = yval)) + geom_count()

【讨论】：

太棒了！ geom_count，我错过了这个:)