关于缺失数据的问题答案

【问题标题】：Questions about missing data关于缺失数据的问题
【发布时间】：2010-11-26 13:57:52
【问题描述】：

在一个矩阵中，如果有一些缺失的数据记录为`NA。

如何删除矩阵中带有NA 的行？
我可以使用na.rm吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果要删除包含 NA 的行，可以使用 apply() 应用快速函数来检查每一行。例如，如果你的矩阵是 x，

goodIdx <- apply(x, 1, function(r) !any(is.na(r)))
newX <- x[goodIdx,]

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为 na.rm 通常只适用于函数，例如 mean 函数。我会选择 complete.cases：http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/complete.cases.htm

假设您有以下 3x3 矩阵：

x <- matrix(c(1:8, NA), 3, 3)

> x
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    7
[2,]    2    5    8
[3,]    3    6   NA

那么你可以得到这个矩阵的完整案例

y <- x[complete.cases(x),]

> y
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    7
[2,]    2    5    8

complete.cases-函数返回一个真值向量，表明一个案例是否完整：

> complete.cases(x)
[1]  TRUE  TRUE FALSE

然后你索引矩阵 x 的行并添加“，”表示你想要所有列。

【讨论】：

【解决方案3】：

na.omit() 将采用矩阵（和数据框）并仅返回那些没有任何 NA 值的行 - 它需要 complete.cases() 进一步删除 FALSE 行。

> x <- data.frame(c(1,2,3), c(4, NA, 6))
> x
  c.1..2..3. c.4..NA..6.
1          1           4
2          2          NA
3          3           6
> na.omit(x)
  c.1..2..3. c.4..NA..6.
1          1           4
3          3           6

【讨论】：