过滤单列数据框

Question

我正在尝试过滤只有一列的数据框。这会导致返回一个向量，如下所示：

single.c <- data.frame(col1=c(1,2,3,4,5), row.names=C("r1","r2","r3","r4","r5"))
single.c[single.c$col1 > 2,]

[1] 3 4 5

我真正想要的是像多列数据框一样返回的数据：

multi.c <- data.frame(col1=c(1,2,3,4,5), col2=c(1,2,3,4,5), row.names=c("r1","r2","r3","r4","r5"))
multi.c[multi.c$col2 > 2,]

   col1 col2
r3    3    3
r4    4    4
r5    5    5

如果没有其他列，我可以看到返回向量是有意义的，但通常我也想看看哪些行也给出了该结果。为什么会发生这种情况，是否有一种简单的方法可以在结果中保留数据框形状，包括行名？

Answer 1

在选择函数中使用drop 参数：

single.c[single.c$col1 > 2, ,drop=F]

#   col1
#r3    3
#r4    4
#r5    5

来自[ 的文档：

放下

对于矩阵和数组。如果为 TRUE，则结果被强制为最低值 可能的维度（参见示例）。这仅适用于提取 元素，不用于替换。有关详细信息，请参阅 drop。