如何根据来自另一个数据框的多列值进行过滤？答案

【问题标题】：How to filter based on multiple column values from another data frame?如何根据来自另一个数据框的多列值进行过滤？
【发布时间】：2022-01-19 00:25:03
【问题描述】：

我有一个数据框，我试图根据第一个数据框中的 2 个 ID 列进行过滤。这是数据框 1：

数据框 2：

如果我做类似...

df2_filtered <- df2 %>%
filter(id_1 %in% df1$id_1 &
        id_2 %in% df1$id_2)

然后我拿回了整个 df2，这不是我想要的。即使“A”在 df1 的 id_1 中，而“2”在 df1 的 id_2 中，也没有任何行同时具有这两者。我该如何解决它，以便我只能回来

id_1	id_2
A	1
B	2

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您没有绑定到dplyr 解决方案，那么data.table 有一个不错的选择：

library(data.table)
df1 = as.data.table(df1)
df2 = as.data.table(df2)
fintersect(df1, df2)

   id_1 id_2
1:    A    1
2:    B    2

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用dplyr::inner_join:

inner_join(data1, data2)

# Joining, by = c("id_1", "id_2")
# id_1 id_2
# 1    A    1
# 2    B    2

【讨论】：