选择列，如果列不存在则跳过答案

【问题标题】：Select columns, skip if column not exist选择列，如果列不存在则跳过
【发布时间】：2018-07-22 18:15:24
【问题描述】：

我想通过选择列来制作我的数据子集，如下所示：

select(df, col1, col2, col3, col4)

但有时我的数据集略有不同，只有 col1、col2 和 col4。

如何使用 select()，如果一列不存在，它会继续而不报错？

所以它会给出一个包含 col1、col2 和 col4 的数据集（并跳过 col3）。如果我只是运行上面的 select() 行，我会收到这个错误：

Error in overscope_eval_next(overscope, expr) : object 'col3' not found

【问题讨论】：

标签： r select dplyr

【解决方案1】：

df[, names(df) %in% c('col1', 'col2', 'col3', 'col4')]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 dplyr 中的 one_of() select helper 并将列名作为字符串传递。它只会对不存在的列发出警告。

library(dplyr)

select(mtcars, one_of(c("mpg", "disp", "foo")))

#> Warning: Unknown variables: `foo`

#>                      mpg  disp
#> Mazda RX4           21.0 160.0
#> Mazda RX4 Wag       21.0 160.0
#> Datsun 710          22.8 108.0
#> Hornet 4 Drive      21.4 258.0
#> Hornet Sportabout   18.7 360.0

【讨论】：