如何去除异常值和因子变量？答案

【问题标题】：How to remove outliers along with factor variables?如何去除异常值和因子变量？
【发布时间】：2021-10-22 10:11:21
【问题描述】：

我正在尝试从包含 3 个变量的数据集 s 中删除异常值：

id consumption period
 a      0.1    summer
 a      0.2    summer
 b      0.3    summer
 a      0.4    winter
 b      10     winter
 c      12     winter

我使用outliers <- s$consumption[!s$consumption %in% boxplot.stats(s$consumption)$out] 删除了s 中的异常值，得到了如下结果：

consumption
   0.1
   0.2
   0.3
   0.4

但是，我想在下面得到这样的东西：

id consumption period
 a      0.1    summer
 a      0.2    summer
 b      0.3    summer
 a      0.4    winter

但是$out 函数只允许我删除带有数字（而不是因子）的列。

【问题讨论】：

out <- s[!s$consumption %in% boxplot.stats(s$consumption)$out, ]
我试过你的代码，但它说选择了未定义的列。
你确定你复制的代码正确吗？特别放置逗号？我没有选择任何列，而只选择此代码中的行。
对不起，我没有正确复制。我还想出了一个不太简单的解决方案，有兴趣的可以去看看。

标签： r

【解决方案1】：

我找到了一个解决方案，即找到我从outliers <- s$consumption[!s$consumption %in% boxplot.stats(s$consumption)$out] 得到的输出的min，在这种情况下为l：

consumption
   0.1
   0.2
   0.3
   0.4

通过知道我的min 值，我可以通过设置consumption 必须小于min(l) 的条件来获取s 的子集。

new <- subset(s, consumption < min(l))

【讨论】：