Python：为双直方图对齐 bin 边缘之间的条形图答案

【问题标题】：Python: Align bars between bin edges for a double histogramPython：为双直方图对齐 bin 边缘之间的条形图
【发布时间】：2018-01-12 08:37:27
【问题描述】：

我无法使用 pyplot.hist 函数在同一个图上绘制 2 个直方图。对于每个分箱间隔，我希望 2 个条在箱之间居中（Python 3.6 用户）。为了说明，这里是一个例子：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

bin_width=1

A=10*np.random.random(100)
B=10*np.random.random(100)

bins=np.arange(0,np.round(max(A.max(),B.max())/bin_width)*bin_width+2*bin_width,bin_width)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.hist(A,bins,color='Orange',alpha=0.8,rwidth=0.4,align='mid',label='A')

ax.hist(B,bins,color='Orange',alpha=0.8,rwidth=0.4,align='mid',label='B')

ax.legend()
ax.set_ylabel('Count')

我明白了：

Histogram_1

A和B系列重叠，不好。知道“对齐”只有 3 个选项（以左侧 bin 为中心，在 2 个 bin 中间，以右侧 bin 为中心），我看到除了修改 bin 之外没有其他选项，添加：

bins-=0.25*bin_width

在绘制 A 并添加之前：

bins+=0.5*bin_width

在绘制 B 之前。这给了我：Histogram

这样更好！但是，我不得不修改分箱，所以 A 和 B 不一样。

我搜索了一种使用相同分箱的简单方法，然后移动第一个和第二个图，以便它们正确显示在分箱间隔中，但我没有找到。有什么建议吗？

我希望我清楚地解释了我的问题。

【问题讨论】：

你不能指望像plt.hist 这样的便利包装器能够解释可能存在的每一个异常情况。由于您有一个两步过程，因此请将其分开。使用np.histogram 使用您喜欢的任何设置计算您的直方图。然后使用 plt.bar 使用您喜欢的任何设置绘制结果。
好主意，现在可以使用了 :) 谢谢！

标签： python python-3.x numpy matplotlib histogram

【解决方案1】：

正如前面在上面的评论中提到的，您不需要 hist plot 函数。使用 numpy histogram 函数并用 matplotlib 的 bar 函数绘制结果。

根据 bin 数量和数据类型的计数，您可以计算 bin 宽度。您可以使用 xticks 方法调整刻度：

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

A=10*np.random.random(100)
B=10*np.random.random(100)

bins=20
# calculate heights and bins for both lists
ahist, abins = np.histogram(A, bins)
bhist, bbins = np.histogram(B, abins)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
# calc bin width for two lists
w = (bbins[1] - bbins[0])/3.
# plot bars
ax.bar(abins[:-1]-w/2.,ahist,width=w,color='r')
ax.bar(bbins[:-1]+w/2.,bhist,width=w,color='orange')
# adjsut xticks
plt.xticks(abins[:-1], np.arange(bins))

plt.show()

【讨论】：