如何使用掩码计算直方图 OPENCV？答案

【问题标题】：How calculate histogram OPENCV using mask?如何使用掩码计算直方图 OPENCV？
【发布时间】：2014-01-31 16:51:56
【问题描述】：

我只需要在图像的一部分上计算直方图，但这部分是圆形的（如圆盘）。我创建蒙版以在图像上找到该部分

    cv2.rectangle(mask,(0, 0), (width, height), (0,0,0), -1)
    cv2.circle(mask,(int(avgkrug[0]),int(avgkrug[1])),radijusp2,(255,255,255),-1)
    cv2.circle(mask,(int(avgkrug[0]),int(avgkrug[1])),radijusp1,(0,0,0),-1)

使用上面的代码，我找到了我感兴趣的“圆盘形”区域。现在我正在尝试计算直方图：

 for ch, col in enumerate(color):
    hist_item = cv2.calcHist([img],[ch],mask,[256],[0,255])
    ...

但出现此错误

 error: (-215) !mask.data || mask.type() == CV_8UC1 in function cv::calcHist

但是，如果我在 dics 上保存掩码并使用 cv2.imread() 读取它，则不会出现此错误。我也试过用这条线

  hist_item = cv2.calcHist([slika],[ch],mask.astype(np.uint8),[256],[0,255])

我如何使用我创建的掩码来计算直方图，这样我就不需要从磁盘读取数据？

【问题讨论】：

检查掩码的数据类型，mask.dtype。它应该是 np.uint8。
print(type(mask.dtype)) -> print(np.result_type(mask.dtype)) ->仍然出现uint8错误

标签： python opencv image-processing computer-vision histogram

【解决方案1】：

您创建的掩码需要是uint8 类型，因此在创建掩码时将其设为uint8，然后将其传递给计算直方图。

mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype="uint8")

现在通过传递原始图像和相应的掩码来计算直方图。

hist_item = cv2.calcHist([image],[ch],mask,[256],[0,255])

【讨论】：