如何在彩色图像上使用 histeq 函数？答案

【问题标题】：How to use histeq function on color Image?如何在彩色图像上使用 histeq 函数？
【发布时间】：2026-02-20 06:55:01
【问题描述】：

我有一张彩色图片。我需要在其中应用直方图均衡化。

如果我在下面的代码中使用它

im = imread('E:\S1\New\Image1.png');
Test = histeq(im);

我收到以下错误

Function HISTEQ expected its first input, I, to be two-dimensional.

Error in ==> histeq at 71
iptcheckinput(a,{'uint8','uint16','double','int16','single'}, ...

如何解决？

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing histogram

【解决方案1】：

为了简单的方法，试试这个：

im = imread('E:\S1\New\Image1.png');
Test =im(:,:,1); ir=histeq(ir); figure; imshow(ir, 'Border', 'tight');

【讨论】：

【解决方案2】：

直方图仅适用于灰度图像。您如何定义颜色的直方图均衡化？
Hist-eq 尝试通过稍微改变像素的亮度来重新分配灰度值以跨越（尽可能均匀地）整个 0..255 范围。
如果您希望对颜色执行相同的操作：即均匀地填充整个 RGB 立方体，您会发现自己改变了像素的颜色。也就是说，您最终会看到黄色像素变成棕色。

你必须清楚地定义你所追求的。

如果您只想跨越整个强度范围（不影响颜色），您会发现Dan 的解决方案非常有用。

如果您确实想“填充”整个 RGB 立方体，您可能需要考虑将hiseq 单独应用于图像的每个通道：

for ci = 1:size(im,3)
    Test(:,:,ci) = histeq( im(:,:,ci) );
end

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为最常见的解决方案是将图像转换为HSV colour space，然后将histeq 仅应用于V（即值或强度）通道。

http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_equalization#Histogram_equalization_of_color_images

【讨论】：

@Addee mathworks.com/help/matlab/ref/rgb2hsv.html 和 mathworks.com/help/images/ref/histeq.html
其实我想用高光谱图像进行直方图均衡。您认为在每个波段上单独应用直方图均衡化与整体应用相同吗？
@addee 均衡基本上只是为了让图像更易于人类理解。因此，您可以尝试均衡每个频段或仅均衡价值频段，看看什么更有意义。但是，如果颜色有意义，那么您需要小心保留其含义。你可能仍然会更好地平衡价值通道，因为你会想要保留色调。