如何仅使用 Pandas Profiling 包生成相关性和散点图？答案

【问题标题】：How to only generate the correlations and scatter plots using Pandas Profilling package?如何仅使用 Pandas Profiling 包生成相关性和散点图？
【发布时间】：2020-08-22 06:33:46
【问题描述】：

我正在处理一个大型数据集，并且我使用了 Pandas Profilling 包。但由于数据集很大，生成报告的时间太长，并且浏览器无法打开它。所以，我使用了“mininmal=True”命令，它不包括相关矩阵和散点图。有什么方法可以只使用 Pandas Profilling 生成相关矩阵和散点图。

from pandas_profiling import ProfileReport
profile = ProfileReport(df, title='EDA_Raw_Data', html={'style':{'full_width':True}},minimal=True)
profile.to_file(output_file="EDA1_Raw_Data.html")

【问题讨论】：

为什么需要使用 Pandas Profiling？您可以使用 df.corr() 获得相关矩阵
我正在使用，以便获得完整的 EDA，这样我在展示某人时就不必重新工作。

标签： python pandas pandas-profiling

【解决方案1】：

这是部分可能的。

要将 pandas-profiling 的配置设置为仅显示散点图（或 hexbins）和相关图，您可以从最小配置开始：

https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling/blob/master/src/pandas_profiling/config_minimal.yaml

然后，更改配置以排除您想要禁用的计算（例如，将样本设置为零）。

from pandas_profiling import ProfileReport
profile = ProfileReport(df, configuration_file="your_config.yml")
profile.to_file("EDA1_Raw_Data.html")

请注意，此时无法禁用所有计算（在 v2.6.0 中）。请为此在存储库中提出功能请求。

（免责声明：作者在此。请注意，即将发布的 v2.7.0 包含显着的性能改进，这也可能解决您的问题。）

【讨论】：